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| id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
|---|---|---|---|---|
| 5e46f8edac417301a38fb931 | 神经网络短信文本分类器 | 10 | 462380 | neural-network-sms-text-classifier |
--description--
在这个挑战中，你需要创建一个机器学习模型，将短信分类为 “ham” 或 “spam”。 “ham” 信息是由一个朋友发送的普通信息。 “spam” 是一个公司发送的广告或信息。
你可以访问 Google Colaboratory 上的完整项目说明和启动代码。
进入该链接后，在你自己的账户或本地创建一个笔记本的副本。 一旦你完成项目并通过链接中的测试，请在下面提交你的项目链接。 如果你提交的是 Google Colaboratory 的链接，请确保打开链接共享时选择 “anyone with the link”。
我们仍在开发机器学习课程的交互式课程部分。 现在，你可以通过这个认证中的视频挑战。 你可能还需要寻找额外的学习资源，类似于你在真实世界项目中的工作。
--hints--
它应该通过所有的 Python 测试。
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
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