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Raw Blame History

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5a23c84252665b21eecc7ed4	Problema dello Zaino/Non limitato	5	323655	knapsack-problemunbounded

--description--

Un viaggiatore viene deviato e deve fare una sosta non programmata in quello che risulta essere Shangri-La. Scegliendo di andarsene, gli è permesso prendere tutto ciò che vuole degli oggetti disponibili lì, fintanto che entrino nel suo zaino e riesca a portarlo.

Sa che non può portare più di un particolare valore di peso massimo totale; e che la capacità del suo zaino ha un volume limitato.

Guardando appena sopra i codici a barre sugli articoli trova i loro pesi e volumi. Va a ripescare la sua recente copia di un documento finanziario e ottiene il valore di ogni voce.

Può solo prendere unità intere di qualsiasi oggetto, ma c'è molto di più di qualsiasi oggetto che potrebbe mai trasportare.

--instructions--

Scrivi una funzione che richiede una serie di oggetti, il peso massimo e il volume massimo come parametri. Ogni oggetto ha 4 attributi: nome, valore, peso e volume. La funzione dovrebbe restituire il valore massimo degli articoli che il viaggiatore può portare con sé.

--hints--

knapsackUnbounded([{ name:"panacea", value:3000, weight:0.3, volume:0.025 }, { name:"ichor", value:1800, weight:0.2, volume:0.015 }, { name:"gold", value:2500, weight:2, volume:0.002 }], 25, 0.25) dovrebbe restituire 54500.

assert.equal(
  knapsackUnbounded(
    [
      { name: 'panacea', value: 3000, weight: 0.3, volume: 0.025 },
      { name: 'ichor', value: 1800, weight: 0.2, volume: 0.015 },
      { name: 'gold', value: 2500, weight: 2, volume: 0.002 }
    ],
    25,
    0.25
  ),
  54500
);

assert.equal(
  knapsackUnbounded(
    [
      { name: 'panacea', value: 3000, weight: 0.3, volume: 0.025 },
      { name: 'ichor', value: 1800, weight: 0.2, volume: 0.015 },
      { name: 'gold', value: 2500, weight: 2, volume: 0.002 }
    ],
    55,
    0.25
  ),
  88400
);

assert.equal(
  knapsackUnbounded(
    [
      { name: 'panacea', value: 3000, weight: 0.3, volume: 0.025 },
      { name: 'ichor', value: 1800, weight: 0.2, volume: 0.015 },
      { name: 'gold', value: 2500, weight: 2, volume: 0.002 }
    ],
    25,
    0.15
  ),
  42500
);

assert.equal(
  knapsackUnbounded(
    [
      { name: 'panacea', value: 3000, weight: 0.3, volume: 0.025 },
      { name: 'ichor', value: 1800, weight: 0.2, volume: 0.015 },
      { name: 'gold', value: 2500, weight: 2, volume: 0.002 }
    ],
    35,
    0.35
  ),
  75900
);

assert.equal(
  knapsackUnbounded(
    [
      { name: 'panacea', value: 3000, weight: 0.3, volume: 0.025 },
      { name: 'ichor', value: 1800, weight: 0.2, volume: 0.015 },
      { name: 'gold', value: 2500, weight: 2, volume: 0.002 }
    ],
    15,
    0.25
  ),
  43200
);

--seed--

--seed-contents--

function knapsackUnbounded(items, maxweight, maxvolume) {

}

--solutions--

function knapsackUnbounded(items, maxWeight, maxVolume) {
  function getPickTotals(items, pick) {
    let totalValue = 0;
    let totalWeight = 0;
    let totalVolume = 0;
    for (let i = 0; i < items.length; i++) {
      totalValue += pick[i] * items[i].value;
      totalWeight += pick[i] * items[i].weight;
      totalVolume += pick[i] * items[i].volume;
    }
    return [totalValue, totalWeight, totalVolume];
  }

  function getMaxes(items, maxWeight, maxVolume) {
    const maxes = [];
    for (let i = 0; i < items.length; i++) {
      const maxUnitsInWeight = Math.floor(maxWeight / items[i].weight);
      const maxUnitsInVolume = Math.floor(maxVolume / items[i].volume);
      const maxUnitsInLimit = Math.min(maxUnitsInWeight, maxUnitsInVolume);
      maxes.push(maxUnitsInLimit);
    }
    return maxes;
  }

  function isInLimit(value, limit) {
    return value <= limit;
  }

  function getCombinations(maxValues, curPicks, combinations) {
    if (maxValues.length === 0) {
      combinations.push(curPicks);
    }

    const curMax = maxValues[0];
    const leftMaxValues = maxValues.slice(1);
    for (let i = 0; i <= curMax; i++) {
      getCombinations(leftMaxValues, curPicks.concat(i), combinations);
    }
    return combinations;
  }

  let bestValue = 0;
  let bestPick = [];
  const maxes = getMaxes(items, maxWeight, maxVolume);
  const combinations = getCombinations(maxes, [], []);
  for (let i = 0; i < combinations.length; i++) {
    const curPick = combinations[i];
    const [curValue, curWeight, curVolume] = getPickTotals(items, curPick);
    if (!isInLimit(curWeight, maxWeight) || !isInLimit(curVolume, maxVolume)) {
      continue;
    }

    if (curValue > bestValue) {
      bestValue = curValue;
      bestPick = [curPick];
    } else if (curValue === bestValue) {
      bestPick.push(curPick);
    }
  }

  return bestValue;
}

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