19 lines
1.6 KiB
Markdown
19 lines
1.6 KiB
Markdown
---
|
||
title: Bayes Classifier
|
||
localeTitle: Байесовский Классификатор
|
||
---
|
||
Байесовский классификатор основан на применении теоремы Байеса, чтобы обновить его веру в вероятность возникновения события.
|
||
|
||
|
||
|
||
Теорема Байеса позволяет вычислить вероятность события В при условии того, что событие А произошло. Вероятность события А при условии события В, вероятность события А, вероятность события В даны изначально.
|
||
|
||
Байесовский классификатор моделирует неопределенность, сохраняя вероятности для каждого из возможных сценариев. По мере поступления дополнительной информации вероятности обновляются, чтобы более точно отразить то, что теперь известно о данной ситуации.
|
||
|
||
#### Предлагаемое чтение:
|
||
|
||
* https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
|
||
* https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _Байесский_ классификатор
|
||
* https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (часть 1)
|
||
* https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (часть 2)
|