2.5 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Natural Language Processing | معالجة اللغة الطبيعية |
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
كما تقول ويكيبيديا ، "معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي حقل فرعي من علوم الكمبيوتر ، وهندسة المعلومات ، والذكاء الاصطناعي المعني بالتفاعلات بين الحواسيب واللغات البشرية (الطبيعية) ، ولا سيما كيفية برمجة الحواسيب لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية ". بعبارة أبسط ، هي عملية تكون فيها اللغة الطبيعية التي يولدها البشر منطقية بواسطة أجهزة الكمبيوتر.
التحديات في البرمجة اللغوية العصبية
1. سهل أو حلها في الغالب
*Spam detection *Part of Speech Tagging *Named Entity Recognition
2. فوري أو تحقيق تقدم جيد
*Sentiment analysis *Coreference resolution *Word sense disambiguation *Parsing *Machine Translation *Information Translation
3.Hard أو لا تزال بحاجة إلى الكثير من العمل
*Text Summarization *Machine dialog system
تقنيات شائعة
*Structure extraction *Identify and mark sentence, phrase, and paragraph boundaries *Language identification *Tokenization *Acronym normalization and tagging *Lemmatization / Stemming *Entity extraction *Phrase extraction
المكتبات الشعبية المستخدمة
*NLTK, the most widely-mentioned NLP library for Python. *SpaCy, an industrial-strength NLP library built for performance. *Gensim, a library for document similarity analysis. *TextBlob, a user-friendly and intuitive NLTK interface. *CoreNLP from stanford group *PolyGlot, a natural language pipeline that supports massive multilingual applications.
معلومات اكثر:
لمزيد من القراءة: