2.2 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| B Trees | B树 |
B树
介绍
B-Tree是一种自我平衡的搜索树。在大多数其他自平衡搜索树（如AVL和红黑树）中，假设一切都在主存储器中。要理解B树的使用，我们必须考虑大量的数据，这些数据不适合主存。当键数很高时，以块的形式从磁盘读取数据。与主存储器访问时间相比，磁盘访问时间非常长。使用B-Trees的主要思想是减少磁盘访问次数。大多数树操作（搜索，插入，删除，最大，最小，..等）需要O（h）磁盘访问，其中h是树的高度。 B树是一棵肥胖的树。通过在B树节点中放置最大可能密钥，B树的高度保持较低。通常，B树节点大小保持等于磁盘块大小。由于B-Tree的h值较低，因此与平衡二进制搜索树（如AVL树，红黑树，等等）相比，大多数操作的总磁盘访问量显着减少。
B树的属性： 1）所有叶子处于同一水平。 2）B树由术语最小度't'定义。 t的值取决于磁盘块大小。 3）除root之外的每个节点必须至少包含t-1个密钥。 Root可能包含最少1个密钥。 4）所有节点（包括根）最多可包含2t - 1个密钥。 5）节点的子节点数等于其中的键数加1。 6）节点的所有密钥按递增顺序排序。两个键k1和k2之间的子包含范围为k1和k2的所有键。 7）B-Tree从根增长和缩小，这与二进制搜索树不同。二元搜索树向下生长，也从向下收缩。 8）与其他平衡二进制搜索树一样，搜索，插入和删除的时间复杂度为O（Logn）。
搜索： 搜索类似于二进制搜索树中的搜索。让要搜索的密钥为k。我们从root开始，递归地遍历。对于每个访问过的非叶节点，如果节点有密钥，我们只返回节点。否则，我们将重复到节点的适当子节点（就在第一个更大的键之前的子节点）。如果我们到达叶节点并且在叶节点中找不到k，则返回NULL。
穿越： 遍历也类似于二叉树的Inorder遍历。我们从最左边的孩子开始，递归地打印最左边的孩子，然后对剩余的孩子和钥匙重复相同的过程。最后，递归打印最右边的孩子。