freeCodeCamp/guide/russian/r/functions/index.md

7.3 KiB
Raw Blame History

title localeTitle
Functions in R Функции в R

Функция позволяет вам определить многоразовый блок кода, который может выполняться многократно в вашей программе.

Функции могут быть названы и вызываться повторно или могут выполняться анонимно на месте (аналогично лямбда-функциям в python).

Для полного понимания функций R требуется понимание среды. Среды - это просто способ управления объектами. Примером среды в действии является то, что вы можете использовать избыточную переменную имя внутри функции, которое не будет затронуто, если большая среда выполнения уже имеет одну и ту же переменную. Кроме того, если функция вызывает переменную, не определенную внутри функции, которая будет проверять среду более высокого уровня для этой переменной.

Синтаксис

В R определение функции имеет следующие функции:

  1. Ключевое слово function
  2. имя функции
  3. входные параметры (необязательно)
  4. некоторый блок кода для выполнения
  5. оператор возврата (необязательно)
# a function with no parameters or returned values 
 sayHello() = function(){ 
  "Hello!" 
 } 
 
 sayHello()  # calls the function, 'Hello!' is printed to the console 
 
 # a function with a parameter 
 helloWithName = function(name){ 
  paste0("Hello, ", name, "!") 
 } 
 
 helloWithName("Ada")  # calls the function, 'Hello, Ada!' is printed to the console 
 
 # a function with multiple parameters with a return statement 
 multiply = function(val1, val2){ 
  val1 * val2 
 } 
 
 multiply(3, 5)  # prints 15 to the console 

Функции - это блоки кода, которые можно повторно использовать, вызывая функцию. Это позволяет простое, элегантное повторное использование кода без явного переписывания разделов кода. Это делает код более читаемым, упрощает отладку и ограничивает ошибки ввода.

Функции в R создаются с использованием ключевого слова function вместе с именем функции и параметрами функции в круглых скобках.

Функция return() может использоваться функцией для возврата значения и обычно используется для принудительного досрочного завершения функции с возвращаемым значением. В качестве альтернативы, функция вернет окончательное напечатанное значение.

# return a value explicitly or simply by printing 
 sum = function(a, b){ 
  c = a + b 
  return(c) 
 } 
 
 sum = function(a, b){ 
  a + b 
 } 
 
 
 result = sum(1, 2) 
 # result = 3 

Вы также можете определить значения по умолчанию для параметров, которые R будет использовать, когда переменная не указана во время вызова функции.

sum = function(a, b = 3){ 
  a + b 
 } 
 
 result = sum(a = 1) 
 # result = 4 

Вы также можете передать параметры в том порядке, который вы хотите, используя имя параметра.

result = sum(b=2, a=2) 
 # result = 4 

R также может принимать дополнительные необязательные параметры с помощью «...»

sum = function(a, b, ...){ 
  a + b + ... 
 } 
 
 sum(1, 2, 3) #returns 6 

Функции также могут выполняться анонимно. Они очень полезны в сочетании с семейством функций «apply».

# loop through 1, 2, 3 - add 1 to each 
 sapply(1:3, 
       function(i){ 
         i + 1 
         }) 

Заметки

  • Если определение функции включает аргументы без заданных значений по умолчанию, значения этих значений должны быть включены.

    sum = function(a, b = 3){ 
     a + b 
     } 
    
     sum(b = 2) # Error in sum(b = 2) : argument "a" is missing, with no default 
    
    
  • Переменные, определенные внутри функции, существуют только в пределах этой функции, но будут проверять большую среду, если переменная не указана

    double = function(a){ 
     a * 2 
     } 
    
     double(x)  # Error in double(x) : object 'x' not found 
    
    
     double = function(){ 
     a * 2 
     } 
    
     a = 3 
     double() # 6 
    
    

Встроенные функции в R

  • R поставляется со многими функциями, которые вы можете использовать для выполнения сложных задач, таких как случайные выборки.

  • Например, вы можете округлить число с помощью round() или вычислить его факториал с factorial() .

> round(4.147) 
 [1] 4 
 > factorial(3) 
 [1] 6 
 > round(mean(1:6)) 
 [1] 4 
  • Данные, которые вы передаете в функцию, называются аргументом функции.

  • Вы можете моделировать рулон матрицы с помощью функции R sample() . Функция sample() принимает два аргумента: вектор с именем x и число с именем size. Например:

> sample(x = 1:4, size = 2) 
 [] 4 2 
 > sample(x = die, size = 1) 
 [] 3 
 >dice <- sample(die, size = 2, replace = TRUE) 
 >dice 
 [1] 2 4 
 >sum(dice) 
 [1] 6 
  • Если вы не знаете, какие имена использовать с функцией, вы можете найти функцию аргументы с аргументами.
> args(round) 
 [1] function(x, digits=0) 

Ресурсы

Официальные документы Quick-R CRAN Расширенные функции R: функции