77 lines
5.9 KiB
Markdown
77 lines
5.9 KiB
Markdown
---
|
||
title: Installing and Using Python 3
|
||
localeTitle: تركيب واستخدام بايثون 3
|
||
---
|
||
## تثبيت بيثون 3
|
||
|
||
يمكنك تنزيل بايثون من هذا [الرابط](https://www.python.org/downloads/) الرسمي. استنادًا إلى نظام التشغيل (Windows أو Linux أو OSX) ، قد ترغب في تثبيت Python 3 باتباع [هذه الإرشادات](http://docs.python-guide.org/en/latest/starting/installation/) .
|
||
|
||
## باستخدام البيئات الافتراضية
|
||
|
||
إنها لفكرة رائعة أن تقوم بوضع [sandbox](https://en.wikipedia.org/wiki/Sandbox_(computer_security)) لتثبيت Python الخاص بك. والاحتفاظ بها منفصلة عن _نظام بايثون_ الخاص بك. _بايثون النظام_ هو المسار إلى مترجم Python ، والذي يتم استخدامه بواسطة الوحدات النمطية الأخرى المثبتة مع نظام التشغيل الخاص بك.
|
||
|
||
**ليس من الآمن** تثبيت Python Web-frameworks أو المكتبات مباشرة باستخدام _System Python_ . بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام [Virtualenv](https://virtualenv.readthedocs.org/en/latest/) لإنشاء عملية بيثون منفصلة وإصدارها عند تطوير تطبيقات Python.
|
||
|
||
### Virtualenvwrapper
|
||
|
||
تعمل [الوحدة النمطية Virtualenvwrapper على](https://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/) تسهيل إدارة و وضع الحماية لبيئات Python sandboxed المتعددة في جهاز واحد. دون إفساد أي وحدات أو خدمات مكتوبة في بايثون ويستخدمها جهازك.
|
||
|
||
وبالطبع ، فإن معظم بيئة التطوير المستضافة في السحاب مثل [Nitrous](https://www.nitrous.io/) أو [Cloud9](https://c9.io/) تأتي أيضًا مع هذه المثبتة مسبقا وجاهزة لك للحصول على الترميز! يمكنك اختيار صندوق من لوحة المعلومات بسرعة ، وبدء الترميز بعد تنشيط بيئة Python 3.
|
||
|
||
في [Cloud9](https://c9.io/) ، تحتاج إلى تحديد مربع Django أثناء إنشاء بيئة تطوير جديدة.
|
||
|
||
سوف يتبع بعض الأمثلة أمر shell. إذا كنت ترغب في النسخ واللصق ، فلاحظ أن علامة `$` هي اختصار لمطالب الجهاز الطرفي ، وليست جزءًا من الأمر. يبدو مطابقتها الطرفية شيئًا كالتالي:
|
||
|
||
`alayek:~/workspace (master) $
|
||
`
|
||
|
||
و ، `ls` تبدو
|
||
|
||
`alayek:~/workspace (master) $ ls
|
||
`
|
||
|
||
ولكن أثناء كتابتي نفس الشيء في هذه الوثائق ، سأكتبها على أنها
|
||
|
||
`$ ls
|
||
`
|
||
|
||
بالعودة إلى مناقشتنا ، يمكنك إنشاء sandbox مضمّن في Python 3 على Cloud9 عن طريق تشغيله على جهازك السحابي:
|
||
|
||
`$ mkvirtualenv py3 --python=/usr/bin/python3
|
||
`
|
||
|
||
يجب عليك تشغيلها مرة واحدة فقط بعد إنشاء مربع جديد لمشروعك. بمجرد تنفيذه ، سيعمل هذا الأمر على إنشاء virtualenv جديد في وضع sandboxed جاهز للاستخدام ، يسمى `py3` .
|
||
|
||
لعرض البيئات الافتراضية المتاحة ، يمكنك استخدامها
|
||
|
||
`$ workon
|
||
`
|
||
|
||
لتنشيط `py3` ، يمكنك استخدام الأمر `workon` باسم البيئة:
|
||
|
||
`$ workon py3
|
||
`
|
||
|
||
تعمل جميع الأوامر الطرفية الثلاثة المذكورة أعلاه أيضًا على أجهزة Linux المحلية أو أجهزة OSX. هذه أوامر [virtualenvwrapper](https://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/#introduction) ؛ لذلك إذا كنت تخطط لاستخدامها ، تأكد من تثبيت هذه الوحدة وإضافتها إلى متغير `PATH` .
|
||
|
||
إذا كنت داخل بيئة افتراضية ؛ يمكنك بسهولة العثور على ذلك عن طريق التحقق من مطابقتك الطرفية. سيظهر اسم البيئة بوضوح في مطابقتك الطرفية.
|
||
|
||
على سبيل المثال ، عندما أكون داخل بيئة `py3` ؛ سوف أرى هذا كمطالبتي الطرفية:
|
||
|
||
`(py3)alayek:~/workspace (master) $
|
||
`
|
||
|
||
لاحظ `(py3)` في الأقواس! إذا كنت لا ترى ذلك لسبب ما ، حتى لو كنت داخل بيئة افتراضية ؛ يمكنك محاولة القيام بأحد الأشياء [المذكورة هنا](http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv) .
|
||
|
||
للخروج من بيئة افتراضية. أو لإلغاء تنشيط - استخدم الأمر
|
||
|
||
`$ deactivate
|
||
`
|
||
|
||
مرة أخرى ، يعمل هذا فقط مع وحدة virtualenvwrapper.
|
||
|
||
### Pipenv
|
||
|
||
بديل لاستخدام virtualenvwrapper هو [Pipenv](https://docs.pipenv.org/) . ينشئ تلقائياً بيئات ظاهرية `Pipfile` ، ويحافظ على `Pipfile` الذي يحتوي على التبعيات. استخدام Pipenv يعني أنك لم تعد بحاجة إلى استخدام النقطة و virtualenv بشكل منفصل ، أو إدارة ملف `requirements.txt` الخاص بك. بالنسبة لأولئك المطلعين على جافا سكريبت ، يشبه Pipenv استخدام أداة تغليف مثل `npm` .
|
||
|
||
لبدء استخدام Pipenv ، يمكنك اتباع هذا [الدليل](https://docs.pipenv.org/install.html#installing-pipenv) المفصل للغاية. يجعل Pipenv من السهل [تحديد إصدار Python](https://docs.pipenv.org/basics.html#specifying-versions-of-python) الذي ترغب في استخدامه لكل مشروع ، [والاستيراد](https://docs.pipenv.org/basics.html#importing-from-requirements-txt) من ملف `requirements.txt` موجود [ورسم](https://docs.pipenv.org/#pipenv-graph) تبعياتك. |