966 B
966 B
| id | title | challengeType | videoId | bilibiliIds | dashedName | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9d | Обробка природної мови за допомогою РНМ: рекурентних нейронних мереж | 11 | bX5681NPOcA |
|
natural-language-processing-with-rnns-recurring-neural-networks |
--question--
--text--
Що представляють собою рекурентні нейронні мережі?
--answers--
1: Вони є типом нейронної мережі прямого поширення.
2: Вони підтримують внутрішню пам'ять/стан вводу, який вже був оброблений.
RNN's працюють безперервно і обробляють по одному фрагменту вводу одночасно.
4: Другий і третій пункти разом.
--video-solution--
4