freeCodeCamp/guide/arabic/machine-learning/unsupervised-learning/index.md

2.0 KiB

title localeTitle
Unsupervised Learning تعليم غير مشرف عليه

واقترح ريدينج:

مشروع المادة:

ما هو التعلم دون اشراف؟

يسمح لنا التعلم بدون إشراف بمقاربة المشاكل مع فكرة ضئيلة أو معدومة حول ما يجب أن تكون عليه نتائجنا. يمكننا استخلاص بنية من البيانات حيث لا نعرف بالضرورة تأثير المتغيرات.

أنواع:

التجميع: يُستخدم لتحليل البيانات الاستكشافية للعثور على أنماط مخفية أو تجميع في البيانات. خذ مجموعة من المئات من الجينات المختلفة ، وابحث عن طريقة لتجميع هذه الجينات تلقائياً في مجموعات متشابهة إلى حد ما أو مرتبطة بمتغيرات مختلفة ، مثل العمر الافتراضي والموقع والأدوار وما إلى ذلك.

تشمل مناهج التعلم غير الخاضع للرقابة ما يلي:

تجمع. ك-وسيلة. نماذج الخليط. التجميع الهرمي ، والكشف عن الشذوذ. الشبكات العصبية. تعلم Hebbian. شبكات أدعية تكرارية للتعبير عن نماذج متغيرة كامنة مثل. خوارزمية التوقع - التعظيم (EM) أسلوب اللحظات

بعض أكثر الأمثلة: لنفترض أن لديك بيانات لموقع تجارة إلكترونية. لديك قائمة بالأشخاص والأشياء التي طلبوها عبر الإنترنت في الأسبوع الماضي. يمكنك الآن استخدام خوارزميات التجميع والعثور على النمط في البيانات والتنبؤ باتجاهات الشراء وصياغة استراتيجية العمل وفقًا للاتجاه.