freeCodeCamp/curriculum/challenges/italian/11-machine-learning-with-python/tensorflow/reinforcement-learning-with-q-learning-part-2.md

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5e8f2f13c4cdbe86b5c72da4	Apprendimento per rinforzo con Q-Learning: Parte 2	11	DX7hJuaUZ7o	aid bvid cid 420570359 BV1G341127zr 409139190	reinforcement-learning-with-q-learning-part-2

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Cosa può accadere se l'agente non ha un buon equilibrio tra l'intraprendere azioni casuali e l'utilizzare azioni apprese?

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L'agente cercherà sempre di minimizzare la sua ricompensa per lo stato o l'azione corrente, portando a minimi locali.

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L'agente cercherà sempre di massimizzare la sua ricompensa per lo stato o l'azione corrente, portando a massimi locali.

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