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id: 587d7fad367417b2b2512bdf
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title: Add Axes to a Visualization
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challengeType: 6
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videoUrl: ''
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localeTitle: 将轴添加到可视化
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## Description
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<section id="description">改善散点图的另一种方法是添加x轴和y轴。 D3有两种方法<code>axisLeft()</code>和<code>axisBottom()</code>分别渲染y轴和x轴。 （轴是轴的复数形式）。以下是在先前的挑战中基于<code>xScale</code>创建x轴的示例： <code>const xAxis = d3.axisBottom(xScale);</code>下一步是在SVG画布上渲染轴。为此，您可以使用常规SVG组件<code>g</code>元素。 <code>g</code>代表组。与<code>rect</code> ， <code>circle</code>和<code>text</code> ，轴在渲染时只是一条直线。因为它是一个简单的形状，使用<code>g</code>作品。最后一步是应用<code>transform</code>属性将轴定位在SVG画布上的正确位置。否则，该线将沿着SVG画布的边框渲染，并且不可见。 SVG支持不同类型的<code>transforms</code> ，但定位轴需要<code>translate</code> 。当它应用于<code>g</code>元素时，它会按给定的数量上下移动整个组。这是一个例子： <blockquote> const xAxis = d3.axisBottom（xScale）; <br><br> svg.append（ “G”） <br> .attr（“transform”，“translate（0，”+（h - padding）+“）”） <br> .CALL（x-轴）; </blockquote>上面的代码将x轴放在SVG画布的底部。然后它作为参数传递给<code>call()</code>方法。除了<code>translate</code>参数的形式为（x，0）之外，y轴的工作方式是相同的。因为<code>translate</code>是上面<code>attr()</code>方法中的字符串，所以可以使用连接来包含其参数的变量值。 </section>
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## Instructions
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<section id="instructions">散点图现在具有x轴。使用<code>axisLeft()</code>方法在名为<code>yAxis</code>的变量中创建y轴。然后使用<code>g</code>元素渲染轴。确保使用<code>transform</code>属性将轴转换为右边的填充单元数量，然后降低0个单位。记得<code>call()</code>轴。 </section>
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## Tests
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<section id='tests'>
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```yml
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tests:
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- text: 您的代码应使用<code>axisLeft()</code>方法， <code>yScale</code>作为参数传递。
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testString: assert(code.match(/\.axisLeft\(yScale\)/g));
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- text: 'y轴<code>g</code>元素应具有<code>transform</code>属性以将轴平移（60,0）。'
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testString: assert($('g').eq(10).attr('transform').match(/translate\(60\s*?,\s*?0\)/g));
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- text: 您的代码应该调用<code>yAxis</code> 。
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testString: assert(code.match(/\.call\(\s*yAxis\s*\)/g));
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```
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</section>
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## Challenge Seed
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<section id='challengeSeed'>
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<div id='html-seed'>
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 60;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
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.range([h - padding, padding]);
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const svg = d3.select("body")
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.append("svg")
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.attr("width", w)
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.attr("height", h);
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svg.selectAll("circle")
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.data(dataset)
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.enter()
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.append("circle")
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.attr("cx", (d) => xScale(d[0]))
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.attr("cy",(d) => yScale(d[1]))
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.attr("r", (d) => 5);
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svg.selectAll("text")
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.data(dataset)
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.enter()
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.append("text")
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.text((d) => (d[0] + "," + d[1]))
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.attr("x", (d) => xScale(d[0] + 10))
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.attr("y", (d) => yScale(d[1]))
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const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
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// Add your code below this line
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const yAxis = undefined;
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// Add your code above this line
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svg.append("g")
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.attr("transform", "translate(0," + (h - padding) + ")")
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.call(xAxis);
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// Add your code below this line
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// Add your code above this line
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</script>
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</body>
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```
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</div>
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</section>
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## Solution
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<section id='solution'>
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```js
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// solution required
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```
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</section>
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