1.8 KiB
1.8 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Monte Carlo | 蒙特卡洛 |
蒙特卡洛
蒙特卡罗是一类模拟技术，允许您探索具有可以承担多个值的输入的问题的解决方案空间。通过使用随机输入和模型参数运行模拟，您可以观察到可能还有其他未经测试的输入所导致的结果。该方法可用于解决可能难以分析解决的问题。它不是一种确切的方法，而是一种启发式方法，通常使用随机性和统计数据来获得结果。该算法终止于具有概率正确的答案。
它是一个使用随机数产生结果的计算过程。不是具有固定输入，而是将概率分布分配给一些或所有输入。这将在模拟运行后生成输出的概率分布。
例如，蒙特卡罗算法可用于估计π的值。半径1的四分之一圆内的面积量取决于π的值。随机选择的点位于该四分之一圆的概率取决于圆的面积。如果将点随机放置在长度为1的边的正方形中，则落在半径1的四分之一圆内的点的百分比将取决于π的值。蒙特卡罗算法将随机地在正方形中放置点，并使用落在圆内的点的百分比来估计π的值。这是进行近似的有效方法。
在现代通信系统中，信息交换的质量由信道中噪声的存在决定。噪声的主要来源 - 本质上是随机的加性高斯白噪声（AWGN）可以使用蒙特卡罗算法来模拟通信系统。