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One-Shot Learning	一次性学习

一次性学习

人类学习新概念时几乎不需要重复 - 例如，孩子可以概括这个概念一本书中的一张“猴子”，但我们最好的深度学习系统需要数百或者一本成千上万的例子可以掌握任何对象，甚至可以达到相当高的准确度。这激发了我们感兴趣的环境：“一次性”学习，其中包括从单个（或很少）标记的示例中学习一个类。

一次性学习有各种方法，如相似度函数，贝叶斯的概率定理，DeepMind使用One-Shot学习方法提出了它自己的神经网络版本！