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id: 587d7fac367417b2b2512bdd
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title: Use Dynamic Scales
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challengeType: 6
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videoUrl: ''
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localeTitle: 使用动态比例
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## Description
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<section id="description"> D3 <code>min()</code>和<code>max()</code>方法可用于帮助设置比例。给定复杂的数据集，一个优先级是设置比例，以便可视化符合SVG容器的宽度和高度。您希望在SVG画布内绘制所有数据，以便在网页上显示。下面的示例设置散点图数据的x轴刻度。 <code>domain()</code>方法将信息传递给关于绘图的原始数据值的比例。 <code>range()</code>方法为其提供有关可视化的网页上的实际空间的信息。在该示例中，域从0变为集合中的最大值。它使用<code>max()</code>方法和基于数组中x值的回调函数。该范围使用SVG画布的宽度（ <code>w</code> ），但它也包含一些填充。这会在散点图点和SVG画布边缘之间留出空间。 <blockquote> const dataset = [ <br> [34,78]， <br> [109,280]， <br> [310,120]， <br> [79,411]， <br> [420,220]， <br> [233,145]， <br> [333,96]， <br> [222,333]， <br> [78,320]， <br> [21,123] <br> ]。 <br> const w = 500; <br> const h = 500; <br><br> //在SVG画布边界和绘图之间填充<br> const padding = 30; <br> const xScale = d3.scaleLinear（） <br> .domain（[0，d3.max（dataset，（d）=> d [0]）]） <br> .range（[padding，w - padding]）; </blockquote>填充可能首先令人困惑。将x轴描绘为0到500的水平线（SVG画布的宽度值）。在<code>range()</code>方法中包含填充会强制绘图沿着该行（而不是0）从30开始，并以470（而不是500）结束。 </section>
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## Instructions
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<section id="instructions">使用<code>yScale</code>变量创建线性y轴刻度。域应该从零开始并转到集合中的最大y值。范围应使用SVG高度（ <code>h</code> ）并包括填充。 <strong>注意</strong> <br>记得保持情节正面朝上。设置y坐标的范围时，较高的值（高度减去填充）是第一个参数，较低的值是第二个参数。 </section>
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## Tests
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<section id='tests'>
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```yml
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tests:
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- text: <code>h2</code>的文本应为30。
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testString: 'assert(output == 30 && $("h2").text() == "30", "The text in the <code>h2</code> should be 30.");'
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- text: 'yScale的<code>domain()</code>应该等于<code>[0, 411]</code> 0,411 <code>[0, 411]</code> 。'
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testString: 'assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]), "The <code>domain()</code> of yScale should be equivalent to <code>[0, 411]</code>.");'
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- text: 'yScale的<code>range()</code>应相当于<code>[470, 30]</code> 470,30 <code>[470, 30]</code> 。'
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testString: 'assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]), "The <code>range()</code> of yScale should be equivalent to <code>[470, 30]</code>.");'
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```
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</section>
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## Challenge Seed
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<section id='challengeSeed'>
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<div id='html-seed'>
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
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const padding = 30;
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// Create an x and y scale
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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// Add your code below this line
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const yScale = undefined;
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// Add your code above this line
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const output = yScale(411); // Returns 30
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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</div>
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</section>
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## Solution
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<section id='solution'>
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```js
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// solution required
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```
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</section>
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