1.6 KiB
1.6 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Bayes Classifier | Байесовский Классификатор |
Байесовский классификатор основан на применении теоремы Байеса, чтобы обновить его веру в вероятность возникновения события.
Теорема Байеса позволяет вычислить вероятность события В при условии того, что событие А произошло. Вероятность события А при условии события В, вероятность события А, вероятность события В даны изначально.
Байесовский классификатор моделирует неопределенность, сохраняя вероятности для каждого из возможных сценариев. По мере поступления дополнительной информации вероятности обновляются, чтобы более точно отразить то, что теперь известно о данной ситуации.
Предлагаемое чтение:
- https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
- https://en.wikipedia.org/wiki/Naive Байесский классификатор
- https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (часть 1)
- https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (часть 2)