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Raw Blame History

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5a23c84252665b21eecc7ec2	ジャロ距離	5	302292	jaro-distance

--description--

ジャロ距離は、2つの文字列の類似性を測る尺度です。 2つの文字列のジャロ距離が大きいほど、類似性が高くなります。スコアは、0 は類似性がなく、 1 は完全一致であるように正規化されています。

定義

2つの指定された文字列 \(s_1\) と \(s_2\) のジャロ距離 \( d_j \) は以下となります。

\begin{align}d_j = \begin{cases}0& & \text{if }m=0 \\\\{\frac {1}{3}}\left({\frac {m}{|s_{1}|}}+{\frac {m}{|s_{2}|}}+{\frac {m-t}{m}}\right)& & \text{otherwise}\end{cases}\end{align}

ここでは、

\(m\) は 一致する文字数 です。
\(t\) は転置の半数です。

\(s_1\) および \(s_2\) の2つの文字はそれぞれ、同じか、\(\left\lfloor\frac{\max(|s_1|,|s_2|)}{2}\right\rfloor-1\) よりも離れていない場合にのみ一致しているとみなされます。

\(s_1\) の各文字は、\(s_2\) の一致しているすべての文字と対照されます。一致する文字の数 (ただし、文字列における順序は異なる) を 2 で割ることで、転置の数が定義されます。

例

文字列 \(s_1\) DWAYNE と \(s_2\) DUANEの場合、以下となります。

\(m = 4\)
\(|s_1| = 6\)
\(|s_2| = 5\)
\(t = 0\)

ジャロスコアは次のように求められます: \(d_j = \frac{1}{3}\left(\frac{4}{6} + \frac{4}{5} + \frac{4-0}{4}\right) = 0. 22\)

--instructions--

2つの文字列をパラメータとして取り、関連するジャロ距離を返す関数を記述してください。

--hints--

jaro は関数とします。

assert(typeof jaro == 'function');

jaro("MARTHA", "MARHTA") は数値を返す必要があります。

assert(typeof jaro('MARTHA', 'MARHTA') == 'number');

jaro("MARTHA", "MARHTA") は 0.9444444444444445 を返す必要があります。

assert.equal(jaro('MARTHA', 'MARHTA'), 0.9444444444444445);

jaro("DIXON", "DICKSONX") は 0.7666666666666666 を返す必要があります。

assert.equal(jaro('DIXON', 'DICKSONX'), 0.7666666666666666);

jaro("JELLYFISH", "SMELLYFISH") は 0.8962962962962964 を返す必要があります。

assert.equal(jaro('JELLYFISH', 'SMELLYFISH'), 0.8962962962962964);

jaro("HELLOS", "CHELLO") は 0.888888888888889 を返す必要があります。

assert.equal(jaro('HELLOS', 'CHELLO'), 0.888888888888889);

jaro("ABCD", "BCDA") は 0.8333333333333334 を返す必要があります。

assert.equal(jaro('ABCD', 'BCDA'), 0.8333333333333334);

--seed--

--seed-contents--

function jaro(s, t) {

}

--solutions--

function jaro(s, t) {
  var s_len = s.length;
  var t_len = t.length;

  if (s_len == 0 && t_len == 0) return 1;

  var match_distance = Math.max(s_len, t_len) / 2 - 1;

  var s_matches = new Array(s_len);
  var t_matches = new Array(t_len);

  var matches = 0;
  var transpositions = 0;

  for (var i = 0; i < s_len; i++) {
    var start = Math.max(0, i - match_distance);
    var end = Math.min(i + match_distance + 1, t_len);

    for (var j = start; j < end; j++) {
      if (t_matches[j]) continue;
      if (s.charAt(i) != t.charAt(j)) continue;
      s_matches[i] = true;
      t_matches[j] = true;
      matches++;
      break;
    }
  }

  if (matches == 0) return 0;

  var k = 0;
  for (var i = 0; i < s_len; i++) {
    if (!s_matches[i]) continue;
    while (!t_matches[k]) k++;
    if (s.charAt(i) != t.charAt(k)) transpositions++;
    k++;
  }

  return ((matches / s_len) +
    (matches / t_len) +
    ((matches - transpositions / 2.0) / matches)) / 3.0;
}

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