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title: Graphs
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localeTitle: 图表
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## 图表
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图表是可用于解决路由问题的数据结构，例如“这两个组件是否已连接？”和“从a点到b点的最短路径是什么？”
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图由节点和边组成。 节点（即顶点）是图形中的对象。 节点可以包含诸如节点名称和附加到哪些边缘之类的信息。 边是连接两个节点的链接。 边缘可以包含诸如边缘的重量之类的信息。 如果两个节点通过边连接，则它们是邻居（即相邻）。
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根据问题，您可以使用双向（无向）或单向（定向）边。 如果你有一个从a到b的无向边，那么从b到a也有一种方法。 如果从a到b有一个有向边，则b和a之间不一定有边。
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您可以使用图表来制定以下情况：
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* 地理地图
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* 您所在国家/地区的每个城市都是节点
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* 如果两个城市通过公路连接，则它们之间存在边缘 \*道路可以是单向或双向（有向和无向边） \*重量可以是道路的长度
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* 水流
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* 每个闸门都是一个节点
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* 每条运河都是边缘
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* 水只会沿一个方向流动，因此边缘是直的
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* 重量可以是流量的最大水容量
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示例：一个图表，其中包含北欧国家首都的节点，以及（无向）边缘到通过直接道路连接的城市的行车距离。
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```
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. +---------+
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. |Reykjavik|
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. +---------+
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.
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.
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. 529 km +---------+ 1760 km +--------+
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. +------------+|Stockholm|+---------+|Helsinki|
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. | +---------+ +--------+
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. + +
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. +----+ 1991 km |
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. |Oslo|+-------------------------------------+
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. +----+
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. +----------+
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. |Copenhagen|
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. +----------+
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```
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#### 更多信息：
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[广度优先搜索（BFS）](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/breadth-first-search/index.md)
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[深度优先搜索（DFS）](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/depth-first-search/index.md) |