43 lines
3.6 KiB
Markdown
43 lines
3.6 KiB
Markdown
---
|
|
title: R
|
|
localeTitle: R
|
|
---
|
|
## ما هو R؟
|
|
|
|
R هي بيئة برمجية مفتوحة المصدر وبيئة برمجية للحوسبة الإحصائية والرسومات. وهي واحدة من اللغات الأساسية المستخدمة من قبل علماء البيانات والإحصائيين على حد سواء. وهي مدعومة من قبل مؤسسة R للحوسبة الإحصائية ومجتمع كبير من مطوري المصادر المفتوحة. منذ أن استخدم R واجهة سطر الأوامر ، يمكن أن يكون هناك منحنى تعلم حاد لبعض الأفراد الذين اعتادوا على استخدام البرامج التي تركز على واجهة المستخدم الرسومية مثل SPSS و SAS ، لذا فإن الإضافات إلى R مثل RStudio يمكن أن تكون مفيدة للغاية. بما أن برنامج R هو برنامج مفتوح المصدر ومتوفر مجاناً ، فإنه يمكن جذب عدد كبير من الأكاديميين الذين يتم تنظيم وصولهم إلى البرامج الإحصائية من خلال ارتباطهم بالكليات أو الجامعات المختلفة.
|
|
|
|
## المنشآت
|
|
|
|
أول ما تحتاج إليه للبدء في R هو تنزيله من موقعه [الرسمي](https://www.r-project.org/) وفقًا لنظام التشغيل الخاص بك. الآن قم بتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. للحصول على مساعدة في التثبيت ، راجع قسم المرجع أدناه.
|
|
|
|
## شعبية أدوات R & حزم
|
|
|
|
* [RStudio](https://www.rstudio.com/products/rstudio/) هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) لـ R. وهي تتضمن وحدة تحكم ، ومحرر تسليط الضوء على الجملة يدعم تنفيذ التعليمات البرمجية المباشرة ، بالإضافة إلى أدوات للتآمر والتاريخ وتصحيح الأخطاء وإدارة مساحة العمل.
|
|
* [تعتبر شبكة الأرشيف الشامل R (CRAN)](https://cran.r-project.org/) مصدرًا رائدًا لأدوات وموارد البحث والتطوير.
|
|
* [Tidyverse](https://www.tidyverse.org/) هو مجموعة من [الروايات](https://www.tidyverse.org/) R التي تم تصميمها لعلم البيانات مثل ggplot2، dplyr، readr، tidyr، purr، tibble.
|
|
* [data.table](https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki) هو تطبيق `data.frame` الأساسية.ركزت على تحسين الأداء وقواعد مرن مقتضبة ومرنة.
|
|
* إطار [لامعة](https://shiny.rstudio.com/) لبناء تطبيقات ويب نمط لوحة القيادة في R. \*
|
|
|
|
## أين تعلم R مجانا
|
|
|
|
* [ار ستوديو](https://www.rstudio.com/online-learning/)
|
|
|
|
* [مدرسة قانون](http://tryr.codeschool.com/)
|
|
|
|
* [Coursera -allows لتدوين الدورة مجانا ولكن يتم دفع شهادة.](https://www.coursera.org/learn/r-programming)
|
|
|
|
* [DataCamp ، يسمح بإكمال الجزء التمهيدي مجانًا.](https://www.datacamp.com)
|
|
|
|
* [R for Data Science - هو كتاب متاح للقراءة مجانًا على الإنترنت.](http://r4ds.had.co.nz/)
|
|
|
|
* [edX -allows لتدوين الدورة مجانا ولكن يتم دفع شهادة.](https://www.edx.org/learn/r-programming)
|
|
|
|
* [متقدم R](https://adv-r.hadley.nz/)
|
|
|
|
* [RSeek](http://rseek.org/)
|
|
|
|
## مرجع
|
|
|
|
* [تثبيت R على ويندوز](http://youtu.be/Ohnk9hcxf9M)
|
|
|
|
* [تثبيت R على ماك](https://youtu.be/uxuuWXU-7UQ) |