3.3 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Backtracking Algorithms | Алгоритмы обратного слежения |
Алгоритмы обратного слежения
Backtracking - это общий алгоритм поиска всех (или некоторых) решений некоторых вычислительных задач, в частности ограничение проблем с удовлетворенностью, который постепенно создает кандидатов в решения и отказывается от каждого частичного кандидата («backtracks»), как только он определяет, что кандидат не может возможно, будет завершено до действительного решения.
Пример проблемы (проблема с рыцарским туром)
Рыцарь помещается в первый блок пустой доски и, перемещаясь по правилам шахмат, должен посещать каждый квадрат ровно один раз.
### Путь, за которым следует Рыцарь, чтобы охватить все ячейки Ниже показана шахматная доска с 8 x 8 ячейками. Числа в ячейках указывают количество движения рыцаря. .png)
Наивный алгоритм для рыцарского тура
Наивный алгоритм состоит в том, чтобы генерировать все туры по одному и проверять, удовлетворяет ли сгенерированный тур по ограничениям.
while there are untried tours
{
generate the next tour
if this tour covers all squares
{
print this path;
}
}
Алгоритм обратной трассировки для рыцарского тура
Ниже приведен алгоритм Backtracking для проблемы тура Knight.
If all squares are visited
print the solution
Else
a) Add one of the next moves to solution vector and recursively
check if this move leads to a solution. (A Knight can make maximum
eight moves. We choose one of the 8 moves in this step).
b) If the move chosen in the above step doesn't lead to a solution
then remove this move from the solution vector and try other
alternative moves.
c) If none of the alternatives work then return false (Returning false
will remove the previously added item in recursion and if false is
returned by the initial call of recursion then "no solution exists" )