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5.2 KiB

Raw Blame History

title	id	challengeType	videoUrl	localeTitle
Zhang-Suen thinning algorithm	594810f028c0303b75339ad7	5		张素细化算法

Description

这是用于稀释黑白的算法，即每像素一位图像。例如，输入图像为：

 ##############################
 ##################################
 #####################################
 ##################################
   ###### ####### ####### ######
   ###### ####### #######
   ########################
   #######################
   ########################
   ###### ####### #######
   ###### ####### #######
   ###### ####### ####### ######
 ##################################
 ######## #####################################
 ######## ###################################
 ######## ####### ###### ###################

它产生稀疏的输出：

 # ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre>

算法

假设黑色像素是一个并且白色像素为零，并且输入图像是矩形N乘M的1和0阵列。该算法对可以具有八个邻居的所有黑色像素P1进行操作。邻居按顺序安排为：

P9	P2	P3
P8	P1	P4
P7	P6	P5

显然，图像的边界像素不能具有完整的八个邻居。

 Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) )

步骤1：

测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件（同时）的像素。（0）像素是黑色的，有八个邻居（1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $ （2）$ A（P1）= 1 $ （3）P2和P4和P6中的至少一个是白色（4）P4和P6和P8中的至少一个是白色在迭代图像并收集满足所有步骤1条件的所有像素之后，将满足像素的所有这些条件设置为白色。

第2步：

再次测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件的像素。（0）像素是黑色的，有八个邻居（1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $ （2）$ A（P1）= 1 $ （3）P2和P4中的至少一个和“'P8”'是白色的（4）“'P2”'和P6和P8中的至少一个是白色在迭代图像并收集满足所有步骤2条件的所有像素之后，将满足像素的所有这些条件再次设置为白色。迭代：如果在该轮步骤1或步骤2中设置了任何像素，则重复所有步骤直到没有图像像素如此改变。

任务：编写一个例程，在1和0的图像矩阵上执行Zhang-Suen细化。

Instructions

Tests

tests:
  - text: <code>thinImage</code>必须是一个函数
    testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "<code>thinImage</code> must be a function");'
  - text: <code>thinImage</code>必须返回一个数组
    testString: 'assert(Array.isArray(result), "<code>thinImage</code> must return an array");'
  - text: <code>thinImage</code>必须返回一个字符串数组
    testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'
  - text: <code>thinImage</code>必须返回一个字符串数组
    testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'

Challenge Seed

const testImage = [
  '                                                          ',
  ' #################                   #############        ',
  ' ##################               ################        ',
  ' ###################            ##################        ',
  ' ########     #######          ###################        ',
  '   ######     #######         #######       ######        ',
  '   ######     #######        #######                      ',
  '   #################         #######                      ',
  '   ################          #######                      ',
  '   #################         #######                      ',
  '   ######     #######        #######                      ',
  '   ######     #######        #######                      ',
  '   ######     #######         #######       ######        ',
  ' ########     #######          ###################        ',
  ' ########     ####### ######    ################## ###### ',
  ' ########     ####### ######      ################ ###### ',
  ' ########     ####### ######         ############# ###### ',
  '                                                          '];

function thinImage(image) {
  // Good luck!
}

After Test

console.info('after the test');

Solution

// solution required

5.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape