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id: 587d8257367417b2b2512c7c
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title: 检查二进制搜索树中是否存在元素
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challengeType: 1
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videoUrl: ''
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# --description--
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现在我们对二进制搜索树有了一般意义，让我们更详细地讨论它。二进制搜索树为平均情况下的查找，插入和删除的常见操作提供对数时间，并且在最坏情况下提供线性时间。为什么是这样？这些基本操作中的每一个都要求我们在树中找到一个项目（或者在插入的情况下找到它应该去的地方），并且由于每个父节点处的树结构，我们向左或向右分支并且有效地排除了一半的大小剩下的树。这使得搜索与树中节点数的对数成比例，这在平均情况下为这些操作创建对数时间。好的，但最坏的情况呢？那么，可考虑从以下值建构一棵树，将它们从左至右： `10` ， `12` ， `17` ， `25` 。根据我们的规则二叉搜索树，我们将增加`12`到右侧`10` ， `17` ，以这样的权利，以及`25`到这一权利。现在我们的树类似于一个链表，并且遍历它以找到`25`将要求我们以线性方式遍历所有项目。因此，在最坏的情况下，线性时间。这里的问题是树是不平衡的。我们将更多地了解这在以下挑战中意味着什么。说明：在此挑战中，我们将为树创建一个实用程序。编写一个方法`isPresent` ，它接受一个整数值作为输入，并在二叉搜索树中返回该值是否存在的布尔值。
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# --hints--
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存在`BinarySearchTree`数据结构。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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}
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return typeof test == 'object';
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})()
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);
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```
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二叉搜索树有一个名为`isPresent`的方法。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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return typeof test.isPresent == 'function';
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})()
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);
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```
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`isPresent`方法正确检查添加到树中的元素是否存在。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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if (typeof test.isPresent !== 'function') {
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return false;
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}
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test.add(4);
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test.add(7);
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test.add(411);
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test.add(452);
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return (
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test.isPresent(452) &&
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test.isPresent(411) &&
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test.isPresent(7) &&
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!test.isPresent(100)
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);
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})()
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);
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```
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`isPresent`处理树为空的情况。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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if (typeof test.isPresent !== 'function') {
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return false;
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}
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return test.isPresent(5) == false;
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})()
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);
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```
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# --solutions--
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