2.6 KiB

Raw Blame History

id	title	challengeType	videoUrl
587d825b367417b2b2512c8c	用最小堆实现堆排序	1

--description--

现在我们可以添加和删除元素，让我们看看堆可用于的一些应用程序。堆通常用于实现优先级队列，因为它们始终将最大值或最小值的项存储在第一个位置。此外，它们还用于实现称为堆排序的排序算法。我们将在这里看到如何做到这一点。堆排序使用最小堆，与最大堆相反。最小堆始终将最小值的元素存储在根位置。堆排序通过获取未排序的数组，将数组中的每个项目添加到最小堆中，然后将最小堆中的每个项目提取到新数组中。最小堆结构确保新数组将包含至少最大顺序的原始项。这是最有效的排序算法之一，具有O（nlog（n））的平均和最差情况性能。说明：让我们用最小堆实现堆排序。您可以在此处调整最大堆代码。使用insert，remove和sort方法创建一个MinHeap对象。 sort方法应返回最小堆中从最小到最大排序的所有元素的数组。

--hints--

存在MinHeap数据结构。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MinHeap !== 'undefined') {
      test = new MinHeap();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);

MinHeap有一个名为insert的方法。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MinHeap !== 'undefined') {
      test = new MinHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.insert == 'function';
  })()
);

MinHeap有一个名为remove的方法。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MinHeap !== 'undefined') {
      test = new MinHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.remove == 'function';
  })()
);

MinHeap有一个名为sort的方法。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MinHeap !== 'undefined') {
      test = new MinHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.sort == 'function';
  })()
);

sort方法返回一个数组，其中包含按排序顺序添加到最小堆的所有项。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MinHeap !== 'undefined') {
      test = new MinHeap();
    } else {
      return false;
    }
    test.insert(3);
    test.insert(12);
    test.insert(5);
    test.insert(10);
    test.insert(1);
    test.insert(27);
    test.insert(42);
    test.insert(57);
    test.insert(5);
    var result = test.sort();
    return isSorted(result);
  })()
);

2.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape

--description--

--hints--

--solutions--

2.6 KiB

Raw Blame History