freeCodeCamp/curriculum/challenges/italian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/pandas-indexing-and-conditional-selection.md

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5e9a093a74c4063ca6f7c159	Indicizzazione di Pandas e selezione condizionale	11	-ZOrgV_aA9A	aid bvid cid 720604139 BV1FQ4y1k7tC 409013650	pandas-indexing-and-conditional-selection

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Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.

Altre risorse:

• Notebook su GitHub
• Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.

--question--

--text--

Cosa verrà visualizzato nella console con il seguente codice?

import pandas as pd

certificates_earned = pd.Series(
    [8, 2, 5, 6],
    index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
)

print(certificates_earned[certificates_earned > 5])

--answers--

Tom      True
Kris     False
Ahmad    False
Beau     True
dtype: int64

---

Tom      8
Ahmad    5
Beau     6
dtype: int64

---

Tom      8
Beau     6
dtype: int64

--video-solution--

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