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| One-Shot Learning | Aprendizaje One-Shot |
Aprendizaje One-Shot
Los seres humanos aprenden conceptos nuevos con muy poca necesidad de repetición, por ejemplo, un niño puede generalizar el concepto de un "mono" de una sola imagen en un libro, sin embargo, nuestros mejores sistemas de aprendizaje profundo necesitan cientos o Miles de ejemplos para captar cualquier objeto, incluso hasta un punto de precisión decente. Esto motiva el entorno en el que estamos interesados: el aprendizaje “one-shot”, que consiste en aprender una clase de un solo ejemplo etiquetado (o muy pocos).
Hay varios enfoques para el aprendizaje de One-Shot, tales como funciones de similitud , El teorema de probabilidad de Bayes , DeepMind, ha desarrollado su propia versión de Neural Networks utilizando el enfoque de aprendizaje One-Shot.