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title: A B Testing
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localeTitle: Um teste B
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## O que é o teste AB?
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O teste A/B (por vezes chamado de teste de divisão) compara duas versões de uma página ou elemento <i>web</i> para ver qual dos dois apresenta melhor desempenho. Você compara duas páginas ou elementos da Web mostrando as duas variantes (vamos chamá-las de A e B) para visitantes semelhantes ao mesmo tempo. Aquele que dá uma melhor taxa de conversão, ganha!
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Qualquer site quer que os visitantes se convertam de apenas visitantes para algo diferente (conversões, inscrições ou simplesmente tomando medidas para algo). A taxa em que um site é capaz de fazer isso é a sua "taxa de conversão". Medir o desempenho de uma variação (A ou B) significa medir a taxa na qual ela converte os visitantes em realizadores de metas. Os cientistas de dados usam testes A/B para ver qual(is) versão(ões) de seu produto leva à meta desejada mais rapidamente. Às vezes, grandes empresas realizam centenas ou milhares de testes A/B para tomar decisões sobre produtos. Esses testes são quase sempre aleatórios, grandes e cegos. Isso significa que o individuo ou usuário não sabe do teste A/B.
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#### Mais Informações:
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Para mais informações sobre testes A/B, por favor leia [O Guia Completo para Teste A / B](https://vwo.com/ab-testing/) e [Um refrescante no teste A / B.](https://hbr.org/2017/06/a-refresher-on-ab-testing) [O que é o teste A / B?](https://www.optimizely.com/ab-testing/)
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