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Python Mutability and Variable Assignments | Python可变性和变量赋值 |
每个对象都有一个标识,一个类型和一个值。对象的标识一旦创建就永远不会改变;你可以把它想象成对象在内存中的地址。 资源
创建object
,无法更改类型和标识。对象的值是否可以在创建后更改,确定对象是可变的(可以更改)还是不可变的(不能更改)。
到目前为止,我们已经了解了几种类型的对象及其子类: string
s和数字(整数,浮点,复数和布尔)对象。所有这些都是不可变对象。
这个概念最初可能会让人感到困惑,因为如果你不能修改它,对象有什么好处。使这些对象可用的是分配和重新分配变量的能力。函数和运算符可以返回可以分配给变量的新对象。
使用返回对象标识的内置id函数 ,我们可以看到它是如何工作的。
以下是一些要记住的事项:
- 分配变量并不意味着_变量_是_对象_ 。我们使用了非常具体的语言,指出_赋值语句_ 将 名称 (标识符) 绑定到_对象_ 。可以重新分配变量:
`蟒蛇
a = 1#将a绑定到对象。
ID(一)
140355241530152
a = 2#将a重新绑定到另一个对象。
ID(一)
140355241530128
`
- 将两个不同的变量分配给具有相同值的_不可变对象_可能会导致(不保证)它们绑定到同一个_对象_
`蟒蛇
a = 1
b = 1
ID(一)
140355241530152
id(b)#在这种情况下,a和b绑定到同一个对象。
140355241530152
`
- 将两个不同的变量分配给具有不同值的可变_对象_将始终导致它们绑定到不同的_对象_ :
`蟒蛇
a = 1
b = 2
ID(一)
140355241530152
id(b)#a和b绑定到不同的对象。
140355241530128
`
- 重新分配变量不会更改原始对象,而是将它们绑定到不同的对象。
`蟒蛇
a = 1
b = 1
ID(一)
140355241530152
ID(b)中
140355241530152
a = 2
id(a)#a被反弹到另一个对象。
140355241530128
id(b)#b仍然绑定到原始对象。
140355241530152
`