1.4 KiB
1.4 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Breadth-First Search | اتساع البحث الأول |
اتساع البحث الأول
دعونا أولا تحديد فئة Tree لاستخدامها لتنفيذ خوارزمية Breadth First Search.
class Tree: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None
تنتقل خوارزمية البحث الأولى والاتساع من مستوى إلى آخر بدءًا من جذر الشجرة. سنستخدم queue لهذا الغرض.
`def bfs(root_node): queue = [root_node]
while queue: top_element = queue.pop() print("Node processed: ",top_element)
if top_element.left:
queue.append(top_element.left)
if top_element.right:
queue.append(top_element.right)
`
يمكننا بسهولة تعديل التعليمات البرمجية المذكورة أعلاه لطباعة مستوى كل عقدة كذلك.
`def bfs(root_node): queue = [(root_node, 0)]
while queue: top_element, level = queue.pop() print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
if top_element.left:
queue.append((top_element.left, level + 1))
if top_element.right:
queue.append((top_element.right, level + 1))
`
| التعقيد | الوقت | الفضاء | ----- | ------ | ------ | | BFS | ن | ن |