23 lines
1.9 KiB
Markdown
23 lines
1.9 KiB
Markdown
---
|
|
title: Data Alone Is not Enough
|
|
localeTitle: Dados sozinhos não são suficientes
|
|
---
|
|
## Dados sozinhos não são suficientes
|
|
|
|
Sem contabilizar os algoritmos de aprendizado de máquina em mudança ou outros aspectos Ao treinar o modelo, os dados por si só não são suficientes para ajudar o aluno a se sair melhor.
|
|
|
|
> Cada aluno deve incorporar alguns conhecimentos ou suposições além dos dados que é dado para generalizar além dele (Domingos, 2012).
|
|
|
|
O que esta afirmação está essencialmente dizendo é que se você escolher cegamente aprendiz só porque você ouviu que faz bem, coletando mais dados não necessariamente ajudá-lo em seus objetivos de aprendizado de máquina.
|
|
|
|
Por exemplo, digamos que você tenha dados que dependem do tempo (por exemplo, dados da série temporal) e você quer usar um classificador binário (por exemplo, regressão logística). Coletando mais dados de séries temporais podem não ser os melhores para ajudar seu aluno. Isto é porque um classificador binário não é projetado para séries temporais.
|
|
|
|
Isso não quer dizer que uma vez que você tenha escolhido o melhor algoritmo de aprendizado de máquina com base no seu problema que adicionar mais dados não é bom. Neste caso, Ajudará você.
|
|
|
|
> O aprendizado de máquina não é mágico; não pode conseguir algo do nada. O que faz é obter mais de menos ... Alunos combinam conhecimento com dados para crescer programas (Domingos, 2012).
|
|
|
|
#### Mais Informações:
|
|
|
|
* [Algumas coisas úteis para aprender sobre aprendizado de máquina](https://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf)
|
|
* [Em Machine Learning, o que é melhor: mais dados ou melhores algoritmos?](http://www.kdnuggets.com/2015/06/machine-learning-more-data-better-algorithms.html)
|
|
* [No aprendizado de máquina, mais dados são sempre melhores que melhores algoritmos?](https://www.quora.com/In-machine-learning-is-more-data-always-better-than-better-algorithms/answer/Xavier-Amatriain?srid=Tds3) |