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4.9 KiB

Raw Blame History

title	id	challengeType	videoUrl	localeTitle
Closest-pair problem	5951a53863c8a34f02bf1bdc	5		最近对的问题

Description

任务：

提供一个函数来在二维中找到一组给定点中最接近的两个点，即求解平面情况下的最近点对问题。

直接的解决方案是O（n ² ）算法（我们可以称之为强力算法）;伪代码（使用索引）可以简单地：

 bruteForceClosestPair of P（1），P（2），... P（N）
如果N <2那么
  返回∞
其他
  minDistance←| P（1） -  P（2）|
  minPoints←{P（1），P（2）}
  foreachi∈[1，N-1]
    foreachj∈[i + 1，N]
      if | P（i） -  P（j）| <minDistance然后
        minDistance←| P（i） -  P（j）|
        minPoints←{P（i），P（j）}
      万一
    ENDFOR
  ENDFOR
  return minDistance，minPoints
万一

一个更好的算法是基于递归分而治之的方法，正如维基百科最近的一对点问题所解释的那样，即O（n log n）;伪代码可以是：

最近的（xP，yP）
  其中xP是P（1）.. P（N）按x坐标排序，和
  yP是P（1）.. P（N）按y坐标排序（升序）
如果N≤3那么
  使用强力算法返回xP的最近点
其他
  xL←xP点从1到⌈N/2⌉
  xR←xP点从⌈N/2⌉+ 1到N.
  xm←xP（⌈N/2⌉） _x
  基←{P∈YP：P _X≤XM}
  yR←{p∈yP：p _x > xm}
  （dL，pairL）←nearestPair（xL，yL）
  （dR，pairR）←nearestRair（xR，yR）
  （dmin，pairMin）←（dR，pairR）
  如果dL <dR则
    （dmin，pairMin）←（dL，pairL）
  万一
  yS←{p∈yP：| xm  -  p _x | <dmin}
  nS←yS中的点数
  （最近，最近的公里）←（dmin，pairMin）
  我从1到nS  -  1
    k←i + 1
    而k≤nS和yS（k） _y -yS（i） _y <dmin
      if | yS（k） -  yS（i）| <最接近的
        （最近，最近的公里）←（| yS（k） -  yS（i）|，{yS（k），yS（i）}）
      万一
      k←k + 1
    ENDWHILE
  ENDFOR
  返回最近，最近的
万一

参考和进一步阅读：最近的一对点问题最近的一对（麦吉尔）最近的一对（UCSB）最近的一对（WUStL）最近的一对（IUPUI）

对于输入，期望参数是一个对象（点）数组，其中x和y成员设置为数字。对于输出，返回一个包含键的对象： distance和pair值对（即两对最近点的对）。

Instructions

Tests

tests:
  - text: <code>getClosestPair</code>是一个函数。
    testString: 'assert(typeof getClosestPair === "function", "<code>getClosestPair</code> is a function.");'
  - text: 距离应如下。
    testString: 'assert.equal(getClosestPair(points1).distance, answer1.distance, "Distance should be the following.");'
  - text: 要点应如下。
    testString: 'assert.deepEqual(JSON.parse(JSON.stringify(getClosestPair(points1))).pair, answer1.pair, "Points should be the following.");'
  - text: 距离应如下。
    testString: 'assert.equal(getClosestPair(points2).distance, answer2.distance, "Distance should be the following.");'
  - text: 要点应如下。
    testString: 'assert.deepEqual(JSON.parse(JSON.stringify(getClosestPair(points2))).pair, answer2.pair, "Points should be the following.");'

Challenge Seed

const Point = function (x, y) {
  this.x = x;
  this.y = y;
};
Point.prototype.getX = function () {
  return this.x;
};
Point.prototype.getY = function () {
  return this.y;
};

function getClosestPair (pointsArr) {
  // Good luck!
  return true;
}

After Test

console.info('after the test');

Solution

// solution required

4.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape