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title: One-Shot Learning
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localeTitle: 一次性学习
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# 一次性学习
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人类学习新概念时几乎不需要重复 - 例如，孩子可以概括这个概念 一本书中的一张“猴子”，但我们最好的深度学习系统需要数百或者一本 成千上万的例子可以掌握任何对象，甚至可以达到相当高的准确度。这激发了我们感兴趣的环境：“一次性”学习，其中 包括从单个（或很少）标记的示例中学习一个类。
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一次性学习有各种方法，如[相似度函数](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG) ， [贝叶斯的概率定理](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU) ，DeepMind使用One-Shot学习方法提出了它自己的神经网络版本！
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### 更多信息：
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* [Siraj Raval在YouTube上](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU&feature=youtu.be)
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* [Andrew Ng（Deeplearning.ai）](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG)
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* [学术文章](http://web.mit.edu/cocosci/Papers/Science-2015-Lake-1332-8.pdf)
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* [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/One-shot_learning) |