1.9 KiB
1.9 KiB
title | localeTitle |
---|---|
One-Shot Learning | Обучение с одним выстрелом |
Обучение с одним выстрелом
Люди изучают новые концепции с очень малой потребностью в повторении - например, ребенок может обобщить концепцию «обезьяны» из одной картины в книге, но наши лучшие системы глубокого обучения нуждаются в сотнях или тысячи примеров, чтобы охватить любой объект даже до точки достойной точности. Это мотивирует обстановку, в которой мы заинтересованы: «одноразовое» обучение, которое состоит в изучении класса из одного (или очень немногих) помеченных примеров.
Существуют различные подходы к обучению One-Shot, такие как функции сходства , Вероятностная теорема Байеса , DeepMind разработала собственную версию Neural Networks, используя подход обучения One-Shot!