10 KiB
id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
---|---|---|---|---|
587d8257367417b2b2512c7e | Використання пошуку в глибину у двійковому дереві пошуку | 1 | 301719 | use-depth-first-search-in-a-binary-search-tree |
--description--
Нам уже відомо, як у двійковому дереві пошуку знайти певне значення. А якщо ми хочемо обійти дерево повністю? Або якщо нам потрібно просто знайти якесь значення, але при цьому ми не маємо впорядкованого дерева? Саме тому ми познайомимо вас з деякими методами обходу дерева, які використовуються для дослідження деревоподібних структур даних. Спершу розглянемо пошук у глибину. Цей метод дозволяє дослідити дане піддерево настільки глибоко, наскільки це можливо, перед тим, як продовжити пошук на іншому піддереві. Пошук може здійснюватися трьома різними способами. Серединний порядок (inorder): з крайнього лівого вузла до крайнього правого вузла. Прямий порядок (pre-order): обхід всіх кореневих, а потім листових вузлів. Зворотний порядок (post-order): обхід всіх листових, а потім кореневих вузлів. Нескладно здогадатися, що можна обирати різні пошукові методи залежно від того, які дані зберігає дерево і що ви шукаєте. Для двійкового дерева пошуку серединний обхід повертає вузли у сортованому порядку.
--instructions--
Створімо в нашому двійковому дереві пошуку вищезгадані три методи. Пошук у глибину має за основу рекурсивну операцію, яка продовжує досліджувати наступні піддерева за умови, що є дочірні вузли. Коли ви зрозумієте основні поняття, то зможете легко змінювати порядок обходу вузлів та піддерев, щоб реалізувати будь-який з вищезгаданих пошуків. До прикладу, під час зворотного пошуку ми захотіли б рекурсувати весь шлях до листового вузла перед тим, як повернути всі вузли. А під час прямого пошуку ми б хотіли спочатку повернути вузли, а тоді продовжити обходити дерево далі вниз. Визначте в нашому дереві методи inorder
, preorder
і postorder
. Кожен з них повинен повернути масив елементів, які представляють обхід дерева. Переконайтеся, що в масиві повернулися цілі значення кожного вузла, а не самі вузли. Якщо дерево порожнє, повинен повертатися null
.
--hints--
Повинна існувати структура даних BinarySearchTree
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
}
return typeof test == 'object';
})()
);
Двійкове дерево пошуку повинне мати метод під назвою inorder
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.inorder == 'function';
})()
);
Двійкове дерево пошуку повинне мати метод під назвою preorder
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.preorder == 'function';
})()
);
Двійкове дерево пошуку повинне мати метод під назвою postorder
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.postorder == 'function';
})()
);
Метод inorder
повинен повернути масив зі значеннями вузлів, які отримуються в результаті серединного обходу.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.inorder !== 'function') {
return false;
}
test.add(7);
test.add(1);
test.add(9);
test.add(0);
test.add(3);
test.add(8);
test.add(10);
test.add(2);
test.add(5);
test.add(4);
test.add(6);
return test.inorder().join('') == '012345678910';
})()
);
Метод preorder
повинен повертати масив зі значеннями вузлів, які отримуються в результаті прямого обходу.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.preorder !== 'function') {
return false;
}
test.add(7);
test.add(1);
test.add(9);
test.add(0);
test.add(3);
test.add(8);
test.add(10);
test.add(2);
test.add(5);
test.add(4);
test.add(6);
return test.preorder().join('') == '710325469810';
})()
);
Метод postorder
повинен повернути масив зі значеннями вузлів, які отримуються в результаті зворотного обходу.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.postorder !== 'function') {
return false;
}
test.add(7);
test.add(1);
test.add(9);
test.add(0);
test.add(3);
test.add(8);
test.add(10);
test.add(2);
test.add(5);
test.add(4);
test.add(6);
return test.postorder().join('') == '024653181097';
})()
);
Для порожнього дерева метод inorder
повинен повернути null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.inorder !== 'function') {
return false;
}
return test.inorder() == null;
})()
);
Для порожнього дерева метод preorder
повинен повернути null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.preorder !== 'function') {
return false;
}
return test.preorder() == null;
})()
);
Для порожнього дерева метод postorder
повинен повернути null
.
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.postorder !== 'function') {
return false;
}
return test.postorder() == null;
})()
);
--seed--
--after-user-code--
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
BinarySearchTree.prototype,
{
add: function(value) {
function searchTree(node) {
if (value < node.value) {
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
return;
} else if (node.left != null) {
return searchTree(node.left);
}
} else if (value > node.value) {
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
return;
} else if (node.right != null) {
return searchTree(node.right);
}
} else {
return null;
}
}
var node = this.root;
if (node == null) {
this.root = new Node(value);
return;
} else {
return searchTree(node);
}
}
}
);
--seed-contents--
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
// Only change code below this line
// Only change code above this line
}
--solutions--
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
this.result = [];
this.inorder = function(node) {
if (!node) node = this.root;
if (!node) return null;
if (node.left) this.inorder(node.left);
this.result.push(node.value);
if (node.right) this.inorder(node.right);
return this.result;
};
this.preorder = function(node) {
if (!node) node = this.root;
if (!node) return null;
this.result.push(node.value);
if (node.left) this.preorder(node.left);
if (node.right) this.preorder(node.right);
return this.result;
};
this.postorder = function(node) {
if (!node) node = this.root;
if (!node) return null;
if (node.left) this.postorder(node.left);
if (node.right) this.postorder(node.right);
this.result.push(node.value);
return this.result;
};
}