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Raw Blame History

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
587d8258367417b2b2512c7f	Usar a busca em largura na árvore binária de busca	1	301718	use-breadth-first-search-in-a-binary-search-tree

--description--

Aqui vamos introduzir outro método de travessia de árvores: busca em largura. Em contraste com os métodos de busca em profundidade do último desafio, a busca em largura explora todos os nós em um determinado nível de uma árvore antes de continuar para o próximo nível. Normalmente, as filas (queues) são utilizadas como estruturas de dados auxiliares na criação dos algoritmos de busca em largura.

Neste método, começamos adicionando o nó raiz a uma fila. Em seguida, começamos um laço onde separamos o primeiro item da fila, o adicionamos a um novo array e, então, inspecionamos suas subárvores filhas. Se as filhas não forem nulas, elas serão colocadas na fila. Este processo continua até que a fila esteja vazia.

--instructions--

Vamos criar um método de busca em largura em nossa árvore chamado levelOrder. Este método deve retornar um array que contenha os valores de todos os nós da árvore, explorados em uma busca em largura. Certifique-se de retornar os valores no array, não os próprios nós. Um nível deve ser atravessado da esquerda para a direita. Em seguida, vamos escrever um método similar chamado reverseLevelOrder, que executa a mesma busca, mas na direção inversa (da direita para a esquerda) em cada nível.

--hints--

A estrutura de dados BinarySearchTree deve existir.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);

A árvore binária de busca deve ter um método chamado levelOrder.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.levelOrder == 'function';
  })()
);

A árvore binária de busca deve ter um método chamado reverseLevelOrder.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.reverseLevelOrder == 'function';
  })()
);

O método levelOrder deve retornar um array de valores dos nós da árvore explorados na ordem dos níveis.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.levelOrder !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(7);
    test.add(1);
    test.add(9);
    test.add(0);
    test.add(3);
    test.add(8);
    test.add(10);
    test.add(2);
    test.add(5);
    test.add(4);
    test.add(6);
    return test.levelOrder().join('') == '719038102546';
  })()
);

O método reverseLevelOrder deve retornar um array de valores dos nós da árvore explorados na ordem inversa dos níveis.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.reverseLevelOrder !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(7);
    test.add(1);
    test.add(9);
    test.add(0);
    test.add(3);
    test.add(8);
    test.add(10);
    test.add(2);
    test.add(5);
    test.add(4);
    test.add(6);
    return test.reverseLevelOrder().join('') == '791108305264';
  })()
);

O método levelOrder deve retornar null para uma árvore vazia.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.levelOrder !== 'function') {
      return false;
    }
    return test.levelOrder() == null;
  })()
);

O método reverseLevelOrder deve retornar null para uma árvore vazia.

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.reverseLevelOrder !== 'function') {
      return false;
    }
    return test.reverseLevelOrder() == null;
  })()
);

--seed--

--after-user-code--

BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
  BinarySearchTree.prototype,
  {
    add: function(value) {
      function searchTree(node) {
        if (value < node.value) {
          if (node.left == null) {
            node.left = new Node(value);
            return;
          } else if (node.left != null) {
            return searchTree(node.left);
          }
        } else if (value > node.value) {
          if (node.right == null) {
            node.right = new Node(value);
            return;
          } else if (node.right != null) {
            return searchTree(node.right);
          }
        } else {
          return null;
        }
      }
      var node = this.root;
      if (node == null) {
        this.root = new Node(value);
        return;
      } else {
        return searchTree(node);
      }
    }
  }
);

--seed-contents--

var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
  this.value = value;
  this.left = null;
  this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
  this.root = null;
  // Only change code below this line

  // Only change code above this line
}

--solutions--

var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
  this.value = value;
  this.left = null;
  this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
  this.root = null;
  // Only change code below this line
  this.levelOrder = (root = this.root) => {
    if(!root) return null;
    let queue = [root];
    let results = [];
    while(queue.length > 0) {
      let node = queue.shift();
      results.push(node.value);
      if(node.left) queue.push(node.left);
      if(node.right) queue.push(node.right);
    }
    return results;
  }

  this.reverseLevelOrder = (root = this.root) => {
    if(!root) return null;
    let queue = [root];
    let results = [] ;
    while ( queue.length > 0) {
      let node = queue.shift();
      results.push(node.value);
      if(node.right) queue.push(node.right);
      if(node.left ) queue.push(node.left);
    }
    return results;
  }
  // Only change code above this line
}

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