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Python Numeric Operations	Python数值运算

Python文档 - 数字操作

Python完全支持混合算术：当二进制算术运算符具有不同数值类型的操作数时，具有“较窄”类型的操作数被扩展为另一个的操作数，其中整数比浮点更窄，这比复数更窄。混合类型数字之间的比较使用相同的规则。 2]构造函数int（），float（）和complex（）可用于生成特定类型的数字。

所有数字类型（复杂除外）都支持以下操作，按升序优先级排序（所有数字操作的优先级都高于比较操作）：

操作|结果|备注|完整的文档
----------------- | -------------------------------------------------- ------------------------- | ------ | -------------------------------------------------- ---------------------
x + y | x和y的总和| |
x - y | x和y的差异| |
x * y | x和y的乘积| |
x / y | x和y |的商|
x // y | x和y |的平均商（1）|
x % y |剩余的x / y | （2）
-x | x否定| |
+x | x不变| |
abs(x) | x |的绝对值或大小| [ abs()
int(x) | x转换为整数| （3）（6）| int()
float(x) | x转换为浮点| （4）（6）| float()
complex(re, im) |一个带有实部re的复数，虚部im。我默认为零。 | （6）| complex()
c.conjugate() |复数c的共轭|
divmod(x, y) |对（x // y，x％y）| （2）| divmod()
pow(x, y) | x到幂y | （5）| pow()
x ** y | x到幂y | （5）

笔记：

1. 也称为整数除法。结果值是整数，但结果的类型不一定是int。结果始终舍入为负无穷大： 1//2为0 ， (-1)//2为-1 1//(-2)为-1 ， (-1)//(-2)为0 。

2. 不是复杂的数字。而是在适当的情况下使用abs()转换为浮点数。

3. 从浮点到整数的转换可以像C中那样舍入或截断;请参阅函数math.floor()和math.ceil()以获得明确定义的转换。

4. float也接受字符串“nan”和“inf” ，带有可选前缀“+”或“-”表示非数字（NaN）和正或负无穷大。

5. Python将pow(0, 0)和0 ** 0为1 ，这在编程语言中很常见。

6. 接受的数字文字包括数字0到9或任何Unicode等效项（具有Nd属性的代码点）。

有关具有Nd属性的代码点的完整列表，请参阅Unicode派生数字类型 。