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| Backtracking Algorithms | Algoritmos de retroceso |
Algoritmos de retroceso
Backtracking es un algoritmo general para encontrar todas (o algunas) soluciones a algunos problemas de cómputo, especialmente los problemas de satisfacción restringida, que incrementan los candidatos a las soluciones y abandonan cada candidato parcial ("backtracks") tan pronto como determina que el candidato no puede posiblemente se completará a una solución válida.
Problema de ejemplo (El problema de la gira del caballero)
El caballero se coloca en el primer bloque de un tablero vacío y, moviéndose de acuerdo con las reglas del ajedrez, debe visitar cada casilla exactamente una vez.
### Ruta seguida por Knight para cubrir todas las celdas A continuación se muestra el tablero de ajedrez con 8 x 8 celdas. Los números en las celdas indican el número de movimiento de Caballero. .png)
Algoritmo ingenuo para la gira del caballero
El algoritmo ingenuo es generar todos los recorridos uno por uno y verificar si el recorrido generado satisface las restricciones.
while there are untried tours
{
generate the next tour
if this tour covers all squares
{
print this path;
}
}
Algoritmo de retroceso para la gira de Knight
A continuación se muestra el algoritmo de Backtracking para el problema de la gira de Knight.
If all squares are visited
print the solution
Else
a) Add one of the next moves to solution vector and recursively
check if this move leads to a solution. (A Knight can make maximum
eight moves. We choose one of the 8 moves in this step).
b) If the move chosen in the above step doesn't lead to a solution
then remove this move from the solution vector and try other
alternative moves.
c) If none of the alternatives work then return false (Returning false
will remove the previously added item in recursion and if false is
returned by the initial call of recursion then "no solution exists" )