1.5 KiB
1.5 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Breadth-First Search | Поиск по ширине |
Поиск по ширине
Давайте сначала определим класс Tree который будет использоваться для реализации алгоритма первого поиска Breadth.
class Tree:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
Алгоритм поиска ширины ширины перемещается с одного уровня на другой, начиная с корня дерева. Мы будем использовать для этого queue .
def bfs(root_node):
queue = [root_node]
while queue:
top_element = queue.pop()
print("Node processed: ",top_element)
if top_element.left:
queue.append(top_element.left)
if top_element.right:
queue.append(top_element.right)
Мы можем легко изменить приведенный выше код, чтобы напечатать уровень каждого узла.
def bfs(root_node):
queue = [(root_node, 0)]
while queue:
top_element, level = queue.pop()
print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
if top_element.left:
queue.append((top_element.left, level + 1))
if top_element.right:
queue.append((top_element.right, level + 1))
| Сложность | Время | Космос | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |