1.9 KiB

Raw Blame History

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
599d15309e88c813a40baf58	エントロピー	1	302254	entropy

--description--

与えられた入力文字列のシャノンエントロピーHを計算します。

n の異なる文字 (2進数でn=2) からなるN「シンボル」文字列 (合計文字) である離散確率変数 X の場合、Xのシャノンエントロピーをビット／シンボルで表すと以下のようになります。

H_2(X) = -\\sum\_{i=1}^n \\frac{count_i}{N} \\log_2 \\left(\\frac{count_i}{N}\\right)

count_i は、文字 n_i の数です。

--hints--

entropy という関数です。

assert(typeof entropy === 'function');

entropy("0") は 0 を返します。

assert.equal(entropy('0'), 0);

entropy("01") は 1 を返します。

assert.equal(entropy('01'), 1);

entropy("0123") は 2 を返します。

assert.equal(entropy('0123'), 2);

entropy("01234567") は 3 を返します。

assert.equal(entropy('01234567'), 3);

entropy("0123456789abcdef") は 4 を返します。

assert.equal(entropy('0123456789abcdef'), 4);

entropy("1223334444") は 1.8464393446710154 を返します。

assert.equal(entropy('1223334444'), 1.8464393446710154);

--seed--

--seed-contents--

function entropy(s) {

}

--solutions--

function entropy(s) {
    // Create a dictionary of character frequencies and iterate over it.
  function process(s, evaluator) {
    let h = Object.create(null),
      k;
    s.split('').forEach(c => {
      h[c] && h[c]++ || (h[c] = 1); });
    if (evaluator) for (k in h) evaluator(k, h[k]);
    return h;
  }
    // Measure the entropy of a string in bits per symbol.

  let sum = 0,
    len = s.length;
  process(s, (k, f) => {
    const p = f / len;
    sum -= p * Math.log(p) / Math.log(2);
  });
  return sum;
}

1.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape