5.1 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| What Is Python Used for | ¿Para qué se utiliza Python? |
¿Para qué se utiliza Python?
Python se puede usar fácilmente para proyectos pequeños, grandes, en línea y fuera de línea. Las mejores opciones para utilizar Python son desarrollo web, scripts simples y análisis de datos. A continuación hay algunos ejemplos de lo que Python te permitirá hacer:
Desarrollo web:
Puedes usar Python para crear aplicaciones web en muchos niveles de complejidad. Hay muchos marcos web de Python excelentes, incluidos Pyramid, Django y Flask, por nombrar unos pocos.
Análisis de los datos:
Python es el principal idioma de elección para muchos científicos de datos. Python ha crecido en popularidad dentro del campo debido a la disponibilidad de excelentes bibliotecas centrado en la ciencia de datos (de los cuales NumPy y Pandas son dos de los más conocidos) y la visualización de datos (como Matplotlib y Seaborn). Pyton realmente hizo crujido de datos Diversión con todas sus numerosas bibliotecas disponibles. Ipython con JupyterLab es otra forma de Python que mejora el uso de Python en el campo de la ciencia de datos.
Automatización:
Python es un lenguaje muy flexible que se puede utilizar para automatizar tareas aburridas o repetitivas. Los administradores del sistema a menudo lo utilizan escribiendo guiones que pueden ser fácilmente Ejecutado desde la terminal. Python también se puede utilizar para crear bots que automatizan algunas de nuestras tareas diarias.
Inteligencia artificial:
Python también se usa ampliamente en el creciente campo de la Inteligencia Artificial (IA). Google seleccionó Python como uno de los primeros lenguajes de programación bien soportados para entrenar e interactuar con modelos utilizando Tensorflow.
Desarrollo de aplicaciones móviles
Las aplicaciones y juegos móviles se pueden crear con Python utilizando Kivy, Pygame y PyQt.
Seguridad y redes:
Python se utiliza para crear herramientas de red y herramientas de seguridad que se utilizan ampliamente. La automatización remota de Python es la más segura, rápida y eficiente para las pruebas en la nube. de marcos, es por eso que los desarrolladores profesionales usan python para hacer los marcos más seguros y para los programadores de socket.
Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo
Python es uno de los mejores lenguajes adecuados para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis de datos con una fortaleza en todos ellos.
Existen lenguajes especializados que se adaptan mejor a varios roles, como R y MATLAB, pero cuando se trata de campos superpuestos de aplicaciones, Python gana las manos debido a Su flexibilidad y rápida creación de prototipos y disponibilidad de bibliotecas.
Desarrollo de Telegram Bots
Puedes usar Python y algunas bibliotecas de Python para desarrollar tus propios Telegram Bots
Recopilación de datos mediante rastreo y raspado
Python también podría ser usado por los códigos fuente de las páginas de análisis y recuperar sus datos. El uso de algunos módulos de Python, tales como: Scrapy y también (por algunas razones y páginas que usan javascript) Selenium, debería hacer el truco.
Más información:
Aquí hay un enlace a una sección del sitio web oficial de Python que describe sus diversas aplicaciones.
Python se utiliza generalmente para
- Desarrollo web e internet
- Avance Educativo
- Estudios científicos / Informática
- Desarrollo de escritorio
- Computación numérica
- Desarrollo de software
- Desarrollo de aplicaciones empresariales
- Aprendizaje automático
- IOT
- Desarrollo de juegos
- Prototipado rápido
- Automatización del navegador
- Análisis de los datos
- Raspado de datos de sitios web
- Procesamiento de imágenes
¿Por qué Python tiene un rango de uso tan amplio?
- Python tiene muchos paquetes con los que trabajar, algunos que van desde la investigación aeroespacial a las matemáticas. * En segundo lugar, para elegir ser parte de la comunidad de código abierto. ¡Sí! Python es de código abierto.
- Por su sintaxis simple y elegante. * Hay muchas funciones integradas debido a que los códigos de Python son de tamaño pequeño en comparación con otros códigos que son iguales en contexto pero escritos en diferentes idiomas.
- Python también es compatible con la moda de programación orientada a objetos. Por lo tanto, estas cosas se suman a la popularidad de Python en varias comunidades.
Algunos artículos que cubren la usabilidad de python.
- 10 usos principales de Python
- Aplicaciones para Python
- ¿Dónde se usa el lenguaje Python?
- ¿Para qué se usa Python?
El índice del paquete oficial para python está aquí .