freeCodeCamp/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/tensorflow/reinforcement-learning-with-q-learning-part-2.md

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5e8f2f13c4cdbe86b5c72da4	Aprendizagem de reforço com Q-Learning: Parte 2	11	DX7hJuaUZ7o	aid bvid cid 420570359 BV1G341127zr 409139190	reinforcement-learning-with-q-learning-part-2

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O que pode acontecer se o agente não tiver um bom equilíbrio entre realizar ações aleatórias e usar ações aprendidas?

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O agente sempre tentará minimizar sua recompensa pelo estado/ação atual, levando ao mínimo local.

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O agente sempre tentará maximizar sua recompensa pelo estado/ação atual, levando ao máximo local.

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