1009 B
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id | title | challengeType | videoId | bilibiliIds | dashedName | ||||||
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5e8f2f13c4cdbe86b5c72da2 | Processamento de linguagem natural com RNNs: Treinando o modelo | 11 | hEUiK7j9UI8 |
|
natural-language-processing-with-rnns-training-the-model |
--question--
--text--
Preencha as lacunas abaixo para salvar os pontos de verificação do seu modelo no diretório ./checkpoints
e chamar o checkpoint mais recente para treinamento:
checkpoint_dir = __A__
checkpoint_prefix = os.path.join(checkpoint_dir, 'ckpt_{epoch}')
checkpoint_callback = tf.keras.callbacks.__B__(
filepath=checkpoint_prefix,
save_weights_only=True
)
history = model.fit(data, epochs=2, callbacks=[__C__])
--answers--
A: './training_checkpoints'
B: ModelCheckpoint
C: checkpoint_prefix
A: './checkpoints'
B: ModelCheckpoint
C: checkpoint_callback
A: './checkpoints'
B: BaseLogger
C: checkpoint_callback
--video-solution--
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