3.1 KiB

Raw Blame History

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
5a23c84252665b21eecc7e03	Deviazione cumulativa standard	1	302240	cumulative-standard-deviation

--description--

Supponi che l'intera popolazione di interesse sia di otto studenti in una certa classe. Per un insieme finito di numeri, la deviazione standard della popolazione si trova prendendo la radice quadrata della media dei quadrati delle differenze tra i valori e il loro valore medio. I voti di una classe di otto studenti (cioè, la popolazione statistica) sono i seguenti otto valori:

2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

Questi otto valori hanno la media di 5:

\mu ={\frac {2+4+4+4+5+5+7+9}{8}}={\frac {40}{8}}=5

Prima, calcola le deviazioni di ogni dato dalla media e fai il quadrato del risultato di ognuno:

Deviazione di ogni dato	Quadrato del risultato
`(2-5)^{2}=(-3)^{2}=9`	`(5-5)^{2}=0^{2}=0`
`(4-5)^{2}=(-1)^{2}=1`	`(5-5)^{2}=0^{2}=0`
`(4-5)^{2}=(-1)^{2}=1`	`(7-5)^{2}=2^{2}=4`
`(4-5)^{2}=(-1)^{2}=1`	`(9-5)^{2}=4^{2}=16`

La varianza è la media di questi valori:

\sigma ^{2}={\frac {9+1+1+1+0+0+4+16}{8}}={\frac {32}{8}}=4

e la deviazione standard della popolazione è uguale al quadrato della varianza:

\sigma ={\sqrt {4}}=2

Scrivi una funzione che prende un array di numeri come parametro e restituisce la deviazione standard della serie.

--hints--

standardDeviation dovrebbe essere una funzione.

assert(typeof standardDeviation == 'function');

standardDeviation([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]) dovrebbe restituire un numero.

assert(typeof standardDeviation([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]) == 'number');

standardDeviation([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]) dovrebbe restituire 2.

assert.equal(standardDeviation([2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]), 2);

standardDeviation([600, 470, 170, 430, 300]) dovrebbe restituire 147.323.

assert.equal(standardDeviation([600, 470, 170, 430, 300]), 147.323);

standardDeviation([75, 83, 96, 100, 121, 125]) dovrebbe restituire 18.239.

assert.equal(standardDeviation([75, 83, 96, 100, 121, 125]), 18.239);

standardDeviation([23, 37, 45, 49, 56, 63, 63, 70, 72, 82]) dovrebbe restituire 16.87.

assert.equal(
  standardDeviation([23, 37, 45, 49, 56, 63, 63, 70, 72, 82]),
  16.87
);

standardDeviation([271, 354, 296, 301, 333, 326, 285, 298, 327, 316, 287, 314]) dovrebbe restituire 22.631.

assert.equal(
  standardDeviation([
    271,
    354,
    296,
    301,
    333,
    326,
    285,
    298,
    327,
    316,
    287,
    314
  ]),
  22.631
);

--seed--

--seed-contents--

function standardDeviation(arr) {

}

--solutions--

function standardDeviation(arr) {
  var sum = 0,
    sum_sq = 0,
    n = arr.length;
  arr.forEach(function(e) {
    sum += e;
    sum_sq += e * e;
  });

  var std_dev = Math.sqrt(sum_sq / n - Math.pow(sum / n, 2));
  return Math.round(std_dev * 1000) / 1000;
}

3.1 KiB Raw Blame History