5.2 KiB
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id | title | challengeType | videoUrl | localeTitle |
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587d825c367417b2b2512c90 | Breadth-First Search | 1 | Búsqueda de amplitud |
Description
Infinity
. Esto proporciona una referencia para el caso en el que no se puede acceder a un nodo desde su nodo de inicio. A continuación, querrá ir desde el nodo de inicio a sus vecinos. Estos vecinos están a un borde de distancia y en este punto debes agregar una unidad de distancia a las distancias que estás siguiendo. Por último, la cola es una estructura de datos importante que ayudará a implementar el primer algoritmo de búsqueda. Esta es una matriz donde puede agregar elementos a un extremo y eliminar elementos del otro extremo. Esto también se conoce como estructura de datos FIFO o primero en entrar, primero en salir . Instructions
bfs()
que tome un gráfico de matriz de adyacencia (una matriz bidimensional) y una raíz de etiqueta de nodo como parámetros. La etiqueta del nodo solo será el valor entero del nodo entre 0
y n - 1
, donde n
es el número total de nodos en el gráfico. Su función dará salida a un objeto JavaScript pares de clave-valor con el nodo y su distancia desde la raíz. Si no se pudo alcanzar el nodo, debería tener una distancia de Infinity
. Tests
tests:
- text: 'El gráfico de entrada <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]</code> con un nodo de inicio de <code>1</code> debe devolver <code>{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 2}</code>'
testString: 'assert((function() { var graph = [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]; var results = bfs(graph, 1); return isEquivalent(results, {0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 2})})(), "The input graph <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]</code> with a start node of <code>1</code> should return <code>{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 2}</code>");'
- text: 'El gráfico de entrada <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]</code> con un nodo de inicio de <code>1</code> debe devolver <code>{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: Infinity}</code>'
testString: 'assert((function() { var graph = [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]; var results = bfs(graph, 1); return isEquivalent(results, {0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: Infinity})})(), "The input graph <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]</code> with a start node of <code>1</code> should return <code>{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: Infinity}</code>");'
- text: 'El gráfico de entrada <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]</code> con un nodo de inicio de <code>0</code> debe devolver <code>{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3}</code>'
testString: 'assert((function() { var graph = [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]; var results = bfs(graph, 0); return isEquivalent(results, {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3})})(), "The input graph <code>[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]</code> with a start node of <code>0</code> should return <code>{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3}</code>");'
- text: 'El gráfico de entrada <code>[[0, 1], [1, 0]]</code> con un nodo de inicio de <code>0</code> debe devolver <code>{0: 0, 1: 1}</code>'
testString: 'assert((function() { var graph = [[0, 1], [1, 0]]; var results = bfs(graph, 0); return isEquivalent(results, {0: 0, 1: 1})})(), "The input graph <code>[[0, 1], [1, 0]]</code> with a start node of <code>0</code> should return <code>{0: 0, 1: 1}</code>");'
Challenge Seed
function bfs(graph, root) {
// Distance object returned
var nodesLen = {};
return nodesLen;
};
var exBFSGraph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
console.log(bfs(exBFSGraph, 3));
After Test
console.info('after the test');
Solution
// solution required