4.4 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Threads | Потоки |
Потоки
Последовательность программных инструкций, предоставляемых операционной системе для выполнения. Это самая маленькая синхронная последовательность, которая может быть выполнена. Будучи синхронными, инструкции в потоке являются линейными и выполняются один за другим. Если программа имеет несколько потоков, программа в целом может быть асинхронной, поскольку эти потоки выполняют свои собственные инструкции независимо друг от друга (одновременно).
Поток - это абстракция, которую используют операционные системы для представления CPU в программы. В машинных кодах или языках ассемблера нет реальной концепции потоков.
Темы - это способ программирования для одновременного выполнения нескольких задач.
Общим отличием является различие между потоками и процессами. Нить - это ребенок процесса, так сказать.
В рамках процесса может быть любое количество дочерних потоков. Потоки могут увеличить скорость выполнения программы, увеличив процентное соотношение CPU, используемого для задачи.
Обратите внимание, что резкое увеличение количества потоков в программе может быть очень интенсивным, и если используется 100% процессора, потоки не будут влиять на скорость выполнения.
Предположим, у вас открыто несколько программ - доля каждой программы в времени процессора представлена одним или несколькими потоками, связанными с этой программой. Когда планировщик операционной системы решает, что очередь на запуск программы A, ОС передает (или будет более точным, мультиплексирует) инструкции в потоке Program A в CPU, который затем выполняет эти инструкции.
Поток для определенной программы состоит из некоторых или всех скомпилированных инструкций этой программы, а также некоторой информации, необходимой для выполнения ЦПУ этими инструкциями.
Многопоточность - это концепция программирования, в которой программа запускает несколько потоков во время выполнения, чтобы быстрее выполнять задачи.
Вот простой пример многопоточности в python, который печатает числа с 1 по 10, создавая отдельный поток для каждого оператора печати.
import threading
def print_number(number):
print(number)
if __name__ == "__main__":
for i in range(1, 11):
threading.Thread(target=print_number, args=(i,)).start()