2.6 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Non-Relational-Databases | Нереляционную-Базы данных |
Когда использовать
Если вы имеете дело с феноменально огромным количеством данных, это может быть слишком утомительным, и вероятность ошибки (в виде ошибки несоответствия ОРМ) возрастает. В этой ситуации вам может потребоваться рассмотреть возможность использования нереляционной базы данных. Нереляционная база данных просто хранит данные без явных и структурированных механизмов для связывания данных из разных таблиц (или кодов) друг с другом. Если ваша модель данных оказывается очень сложной, или если вам приходится де-нормализовать схему базы данных, то не реляционные базы данных могут быть лучшим способом.
Другие причины выбора нереляционной базы данных:
- Необходимость хранить сериализованные массивы в объектах JSON
- Хранение записей в той же коллекции, которая имеет разные поля или атрибуты
- Нахождение себя в нормализации вашей схемы или кодирования базы данных по проблемам производительности и горизонтальной масштабируемости
- Проблемы легко предопределяют вашу схему из-за характера вашей модели данных
Недостатки
В нереляционных базах данных не существует объединений, как в реляционных базах данных. Это означает, что вам необходимо выполнить несколько запросов и вручную объединить данные в свой код, и это может стать очень уродливым, очень быстрым.
Примеры баз данных
- MongoDB
- NoSQL