18 lines
1.1 KiB
Markdown
18 lines
1.1 KiB
Markdown
---
|
|
title: Bayes Classifier
|
|
localeTitle: التصنيف باي
|
|
---
|
|
ويستند Bayes Classifier على تطبيق Bayes Theorem لتحديث اعتقاده على احتمال وقوع حدث.
|
|
|
|
|
|
|
|
نظرية بايز تسمح لك بحساب احتمال B المعطى A ، بشرط أن تكون لديك احتمالات لـ A و B و A المعطى.
|
|
|
|
نماذج باييس التصنيف عدم اليقين عن طريق الحفاظ على احتمالات كل سيناريو من السيناريوهات المحتملة. مع توفر المزيد من المعلومات ، يتم تحديث الاحتمالات لتعكس بدقة أكثر ما هو معروف الآن عن الوضع المعطى.
|
|
|
|
#### واقترح ريدينج:
|
|
|
|
* https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
|
|
* https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _Bayes_ classifier
|
|
* https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (الجزء الأول)
|
|
* https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (الجزء الثاني) |