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Learning Equals Representation Evaluation Optimization	学习等于表示评估优化

学习等于表示评估优化

机器学习领域近年来已经爆发，研究人员已经爆发开发了大量可供选择的算法。尽管如此伟大各种型号可供选择，它们都可以分为三种组件。

制作机器学习模型的三个组件是表示，评估和优化。这三者最直接相关有监督的学习，但也可能与无监督学习有关。

表示 - 这描述了您希望如何查看数据。有时你可能想要根据个人来考虑你的数据（比如 k-最近邻居）或喜欢图表（如贝叶斯网络）。

评估 - 出于监督学习目的，您需要评估或对学习者的表现进行评分，以便提高学习成绩。这个评估是使用评估功能（也称为_目标）完成的功能_或_评分功能_ ）。例子包括准确度和平方误差。

优化 - 使用上面的评估功能，您需要找到使用此评估函数的最佳分数的学习者选择优化技术。例如贪婪的搜索和梯度下降。