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| Big Omega Notation | Gran notación omega |
Gran notación omega
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Similar a la notación O grande , la función de gran Omega (Ω) se usa en ciencias de la computación para describir el rendimiento o la complejidad de un algoritmo.
Si un tiempo de ejecución es Ω (f (n)), entonces para n lo suficientemente grande, el tiempo de ejecución es al menos k⋅f (n) para alguna constante k. Aquí es cómo pensar en un tiempo de ejecución que es Ω (f (n)):
Decimos que el tiempo de ejecución es "big-Ω of f (n)". Utilizamos la notación big Ω para los límites inferiores asintóticos , ya que limita el crecimiento del tiempo de ejecución desde abajo para tamaños de entrada lo suficientemente grandes.
Diferencia entre Big O y Big Ω
La diferencia entre la notación Big O y la notación Big Ω es que Big O se utiliza para describir el peor tiempo de ejecución de un algoritmo. Pero, por otra parte, la notación Big Ω se utiliza para describir el mejor tiempo de ejecución de un algoritmo dado.
