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title: Np Completeness
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localeTitle: Np Completitud
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## Np Completitud
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NP-Complete es una propiedad de ciertos tipos de problemas. Si un problema es NP-Completo, significa que no existe un algoritmo eficiente (polinomial) para encontrar una solución rápidamente. Sin embargo, si se nos da una solución, podemos verificar rápidamente (en tiempo polinomial) que es correcta.
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Para ser más concretos, examinemos un problema conocido de NP-Completo: el problema de la suma de subconjuntos. Digamos que tenemos un conjunto de enteros {−7, −3, −2, 5, 8}. Queremos encontrar un subconjunto de estos enteros cuyos elementos sumen 0. ¿Cómo podemos hacer eso?
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Una forma sería simplemente enumerar todos los subconjuntos posibles y verificar si sus elementos suman 0. Esto sería exponencialmente complejo.
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Y, de hecho, no se conoce un mejor algoritmo, lo que mejora el límite de tiempo exponencial. Por eso se clasifica como un problema NP-Completo.
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Hay muchos de estos problemas conocidos aparte del problema de suma de subconjuntos que se sabe que son NP-Completo. Si se encuentra un algoritmo eficiente para uno, implica que podemos diseñar un algoritmo eficiente para todos los problemas que son NP-Complete.
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Si tiene un problema que puede demostrarse como NP-completo, debe dejar de intentar encontrar algoritmos más eficientes y, en su lugar, utilizar heurísticas para resolver el problema en la mayoría de los casos de prueba, o resolver una versión aproximada del problema. O tal vez examine el problema que está resolviendo para ver si no se puede simplificar a algo que no sea NP-Completo.
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#### Más información:
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https://www.ics.uci.edu/~eppstein/161/960312.html https://stackoverflow.com/questions/210829/what-is-an-np-complete-in-computer-science |