5.6 KiB
5.6 KiB
title | id | challengeType | videoUrl | localeTitle |
---|---|---|---|---|
Zhang-Suen thinning algorithm | 594810f028c0303b75339ad7 | 5 | Algoritmo de desbaste de Zhang-Suen |
Description
############################## ################################## ##################################### ################################## ########################## ###### ############## ######################## ####################### ######################## ###### ############## ###### ############## ########################## ################################## ######## ##################################### ########################################### ########################################Produz a saída thinned:
# ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre>
Algoritmo
Suponha que os pixels pretos sejam um e que os pixels brancos sejam zero, e que a imagem de entrada seja uma matriz N retangular por M de uns e zeros. O algoritmo opera em todos os pixels pretos P1 que podem ter oito vizinhos. Os vizinhos são, em ordem, organizados como:
P9 | P2 | P3 |
P8 | P1 | P4 |
P7 | P6 | P5 |
Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) )
Passo 1:
Todos os pixels são testados e os pixels que satisfazem todas as condições a seguir (simultaneamente) são anotados neste estágio. (0) O pixel é preto e tem oito vizinhos (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Pelo menos um dos P2 e P4 e P6 é branco (4) Pelo menos um dos P4 e P6 e P8 é branco Depois de iterar sobre a imagem e coletar todos os pixels que satisfazem todas as condições da etapa 1, todos esses pixels que satisfazem as condições são definidos como branco.Passo 2:
Todos os pixels são novamente testados e os pixels que satisfazem todas as condições a seguir são apenas observados neste estágio. (0) O pixel é preto e tem oito vizinhos (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Pelo menos um dos pontos P2 e P4 e "'P8"' é branco (4) Pelo menos um de "'P2"' e P6 e P8 é branco Depois de iterar sobre a imagem e coletar todos os pixels que satisfazem todas as condições da etapa 2, todos esses pixels que satisfazem as condições são novamente definidos como branco. Iteração: Se algum pixel tiver sido definido nessa rodada da etapa 1 ou da etapa 2, todas as etapas serão repetidas até que nenhum pixel da imagem seja alterado.Tarefa: Escreva uma rotina para realizar o desbaste de Zhang-Suen em uma matriz de imagem de uns e zeros.
Instructions
Tests
tests:
- text: <code>thinImage</code> deve ser uma função
testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "<code>thinImage</code> must be a function");'
- text: <code>thinImage</code> deve retornar um array
testString: 'assert(Array.isArray(result), "<code>thinImage</code> must return an array");'
- text: <code>thinImage</code> deve retornar um array de strings
testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'
- text: <code>thinImage</code> deve retornar um array de strings
testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'
Challenge Seed
const testImage = [
' ',
' ################# ############# ',
' ################## ################ ',
' ################### ################## ',
' ######## ####### ################### ',
' ###### ####### ####### ###### ',
' ###### ####### ####### ',
' ################# ####### ',
' ################ ####### ',
' ################# ####### ',
' ###### ####### ####### ',
' ###### ####### ####### ',
' ###### ####### ####### ###### ',
' ######## ####### ################### ',
' ######## ####### ###### ################## ###### ',
' ######## ####### ###### ################ ###### ',
' ######## ####### ###### ############# ###### ',
' '];
function thinImage(image) {
// Good luck!
}
After Test
console.info('after the test');
Solution
// solution required