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title: Simpson's Rule
localeTitle: Regra de Simpson
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# Regra de Simpson
Na análise numérica, a regra de Simpson é um método para integração _numérica (aproximação numérica de integrais definidas)_ .
A regra de Simpson aproxima a integração da forma,
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim1.png)
Onde,
* `f(x)` é chamado o _integrando_
* `a` = limite inferior de integração
* `b` = limite superior de integração
## Regra 1/3 de Simpson
![Simpson's Rule](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim01.jpg)
Como mostrado no diagrama acima, o integrando `f(x)` é aproximado por um polinômio de segunda ordem; o interpolante quadrático sendo `P(x)` .
A aproximação segue,
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim3.png)
Substituindo `(ba)/2` como `h` , obtemos,
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim4.png)
Como você pode ver, há um fator de `1/3` na expressão acima. É por isso que se chama **Regra 1/3 de Simpson** .
Se uma função é altamente oscilatória ou não possui derivativos em certos pontos, a regra acima pode falhar em produzir resultados precisos. Uma maneira comum de lidar com esse problema é dividindo o intervalo `[a,b]` em vários subintervalos pequenos. A regra de Simpson é então aplicada a cada subintervalo, com os resultados sendo somados para produzir uma aproximação para a integral ao longo de todo o intervalo. Esse tipo de abordagem é chamado _de regra_ do _composto Simpson_ .
Suponha que o intervalo `[a,b]` seja dividido em `n` subintervalos, com `n` sendo um número par. Então, a regra do composto Simpson é dada por,
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim7.png)
onde **x j = a + jh** para **j = 0,1,…, n-1, n** com **h = (ba) / n** ; em particular, **x 0 = a** e **x n = b** .
#### Exemplo:
**Aproxima o valor da integral dada abaixo, tomando n = 8.**
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim9.png)
A implementação da Regra 1/3 de Simpson em C ++ é a seguinte:
```cpp
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
float f(float x)
{
return x*sin(x); //Define the function f(x)
}
float simpson(float a, float b, int n)
{
float h, x[n+1], sum = 0;
int j;
h = (ba)/n;
x[0] = a;
for(j=1; j<=n; j++)
{
x[j] = a + h*j;
}
for(j=1; j<=n/2; j++)
{
sum += f(x[2*j - 2]) + 4*f(x[2*j - 1]) + f(x[2*j]);
}
return sum*h/3;
}
int main()
{
float a,b,n;
a = 1; //Enter lower limit a
b = 4; //Enter upper limit b
n = 8; //Enter step-length n
if (n%2 == 0)
cout<<simpson(a,b,n)<<endl;
else
cout<<"n should be an even number";
return 0;
}
```
## Regra 3/8 de Simpson
A regra 3/8 de Simpson é semelhante à regra de 1/3 de Simpson. A única diferença é que, aqui, o interpolante é um polinômio cúbico. A regra 3/8 é duas vezes mais precisa que a regra 1/3, mas usa mais um valor de função.
A regra 3/8 de Simpson afirma:
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim6.png)
Substituindo `(ba)/3` como `h` , obtemos,
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim5.png)
A regra 3/8 de Simpson para n intervalos (n deve ser um múltiplo de 3):
![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim8.png)
onde **x j = a + jh** para **j = 0,1,…, n-1, n** com **h = (ba) / n** ; em particular, **x 0 = a** e **x n = b** .
### Mais Informações:
1. [Regra de Simpson](https://en.wikipedia.org/wiki/Simpson%27s_rule)
2. [Regra 1/3 de Simpson](w3.gazi.edu.tr/~balbasi/mws_gen_int_txt_simpson13.pdf)